要防止数据重复，可以通过以下方法来实现prometheus的高可用：
使用集群模式：将多个prometheus实例部署在不同的节点上，通过集群模式来实现高可用。这样可以确保即使一个节点出现故障，其他节点仍然可以正常工作，并且不会因为数据重复而导致性能问题。
使用分布式存储：将prometheus的数据存储在分布式存储系统中，这样可以确保数据在不同节点之间的同步，并且避免数据重复。
使用数据去重机制：在prometheus的配置中可以设置数据去重机制，确保相同的数据不会被重复记录。可以通过配置标签和标识符来识别数据是否重复，并且在写入数据时进行去重处理。
定期清理数据：定期清理过期或无用的数据，避免数据过多导致性能问题。可以设置定时任务或定期清理策略来清理数据，保持系统的性能和稳定性。
通过以上方法的综合使用，可以有效地防止prometheus数据重复，并且确保系统的高可用性和稳定性。
