Java在Ubuntu如何使用缓存技术

在Ubuntu上使用Java缓存技术可结合本地缓存库或分布式缓存系统，以下是具体方法及示例：

• 本地缓存（轻量级场景）

  • Guava Cache：适合简单键值缓存，支持过期策略（如基于时间或容量）。

    // 添加依赖：Maven中引入 guava -->
    <dependency>  
        <groupId>com.google.guava</groupId>  
        <artifactId>guava</artifactId>  
        <version>31.1-jre</version>  
    </dependency>  
    // 代码示例  
    Cache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder()  
        .maximumSize(1000)  
        .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)  
        .build();  
    cache.put("key1", "value1");  
    String value = cache.getIfPresent("key1");  
    

  • Caffeine：高性能本地缓存，支持异步加载和多种淘汰策略（如LRU）。

    // 添加依赖：Maven中引入 caffeine -->
    <dependency>  
        <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>  
        <artifactId>caffeine</artifactId>  
        <version>3.1.8</version>  
    </dependency>  
    // 代码示例  
    Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder()  
        .maximumSize(1000)  
        .expireAfterWrite(5, TimeUnit.MINUTES)  
        .build();  
    

• 分布式缓存（高并发/分布式场景）

  • Redis：支持多种数据结构（字符串、哈希等）和持久化，适合跨服务共享数据。

    // 添加依赖：Maven中引入 jedis -->
    <dependency>  
        <groupId>redis.clients</groupId>  
        <artifactId>jedis</artifactId>  
        <version>4.3.1</version>  
    </dependency>  
    // 代码示例  
    Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);  
    jedis.set("key1", "value1");  
    jedis.expire("key1", 3600); // 设置过期时间（秒）  
    String value = jedis.get("key1");  
    

• 缓存策略与工具集成

  • Spring Cache：通过注解（@Cacheable、@CacheEvict）简化缓存操作，支持Ehcache、Redis等实现。

    // 添加依赖：Spring Boot Starter Cache -->
    <dependency>  
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
        <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>  
    </dependency>  
    // 配置缓存管理器（以Redis为例）  
    @Bean  
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {  
        return RedisCacheManager.create(factory);  
    }  
    // 使用注解缓存方法结果  
    @Cacheable(value = "myCache", key = "#id")  
    public String getDataById(String id) {  
        // 数据库查询逻辑  
    }  
    

• 注意事项

  • 本地缓存适用于单机环境，分布式缓存需确保服务间数据一致性。
  • 合理设置缓存过期时间，避免数据过期或内存溢出。
  • 生产环境中建议结合监控工具（如RedisInsight、Prometheus）跟踪缓存命中率和性能。