以下是CentOS下提升HBase性能的关键措施：
硬件与系统优化
- 硬件配置：使用SSD存储提升I/O性能，增加内存（建议≥32GB），确保高速网络（千兆网）。
- 系统参数：关闭交换分区（
vm.swappiness=0），调整文件系统预读缓存（blockdev --setra 32768 /dev/sda）。
HBase配置优化
- 内存管理：
- 增大RegionServer堆内存（
-Xms32g -Xmx32g），合理分配BlockCache（读多写少可设为0.6-0.8）和MemStore比例（默认0.4）。
- 选择G1 GC策略（大内存场景），减少Full GC停顿。
- 写入优化：
- 关闭自动刷新（
hbase.client.autoFlush=false），增大写缓冲区（hbase.client.write.buffer）。
- 启用批量写入，减少RPC次数。
- 压缩与缓存：
- 启用Snappy等压缩算法（
hbase.hstore.compression.type=SNAPPY），降低存储和传输开销。
- 合理设置HFile块大小（64KB-128KB，适合多数场景）。
表设计与数据优化
- RowKey设计：避免单调递增，使用哈希或散列（如MD5）分散数据，防止热点。
- 列族控制：限制列族数量（2-3个），减少I/O开销。
- 预分区：提前创建Region，均匀分布数据，避免动态分裂导致的负载不均。
集群与运维优化
- 负载均衡：确保Region均匀分布在RegionServer，避免单点过载。
- 监控与调优：使用HBase自带工具（如HBase UI、JMX）或第三方工具（如Prometheus）监控性能，定期分析慢查询日志。
- 定期维护：执行Major Compaction清理冗余数据，优化存储结构。
客户端优化
- 批量操作：使用批量Get/Scan，增大Scan缓存（如500-1000），减少网络交互。
- 精确查询：指定列族或列，避免全表扫描。
参考来源：
