如何用Linux Informix进行数据迁移

Linux Informix数据迁移可按以下步骤进行，需根据数据量、业务需求选择合适工具：

一、迁移前准备

1. 环境检查

   • 确保目标服务器安装与源数据库相同版本的Informix软件，配置满足硬件和操作系统要求。
   • 备份源数据库，创建目标数据库用户并赋予权限。

2. 制定迁移计划

   • 小数据量可选物理备份还原（如ontape、onbar）；大数据量或需转换结构时选逻辑导出导入（如dbexport/dbimport）或ETL工具。
   • 大数据场景可考虑分批次迁移，避免锁表影响业务。

二、数据迁移操作

1. 逻辑迁移（推荐中小数据量）

• 导出数据：

  dbexport -c "source_db@host" export_dir  # 导出表结构和数据到文本文件  
  

  或指定表导出：

  unload to '/path/table_data.unl' delimiter ',' select * from table_name;  # 导出单表数据  
  

• 导入数据：

  dbimport -i export_dir target_db -c -l buffered  # 导入表结构和数据  
  

  或批量导入（需先准备包含LOAD FROM命令的SQL文件）：

  dbload -d target_db -c load_script.sql  
  

2. 物理迁移（适合大规模数据）

• 使用二进制工具：
  • ontape：全量备份与恢复，需配置磁带设备或文件路径。

    ontape -s -L 0 -d /backup_dir  # 备份  
    ontape -r -d /backup_dir       # 恢复  
    

  • onbar：支持并行备份，适合高吞吐量场景。

    onbar -b -w -B /backup_dir     # 备份  
    onbar -r -B /backup_dir       # 恢复  
    

3. ETL工具迁移（复杂数据转换）

• 使用Informix High Performance Loader (HPL) 或第三方工具（如Informatica、Talend），通过配置文件定义数据转换规则，高效处理结构转换和数据清洗。

三、迁移后验证

1. 数据一致性校验

   • 对比源库和目标库的表行数、关键字段值（如主键、唯一键）。
   • 使用dbaccess执行校验SQL，例如：

     SELECT COUNT(*) FROM source_table;  
     SELECT COUNT(*) FROM target_table;  
     

2. 应用程序适配

   • 修改应用连接字符串（如主机、端口、数据库名），测试SQL语句兼容性。

3. 性能测试

   • 监控目标库的CPU、内存、I/O负载，确保迁移后性能满足业务需求。

四、注意事项

• 权限与安全：确保迁移工具使用具有足够权限的账户，传输数据时加密敏感信息。
• 回滚方案：保留源库备份，制定故障回切计划，避免数据丢失。
• 日志记录：记录迁移步骤、耗时及异常，便于问题追溯。

工具推荐：

• 小数据量：dbexport/dbimport（简单易用，支持文本格式转换）。
• 大数据量：onbar（高效并行处理）或HPL（优化加载速度）。
• 复杂转换：Informix ETL工具或开源ETL框架（如Apache NiFi）。

参考来源：