Ubuntu Oracle如何进行性能监控

Ubuntu 上 Oracle 性能监控实操指南

一 监控体系与总体思路

• 建议采用“系统层 + 数据库层 + 可视化平台”三层方案：系统层用 Linux 自带工具观察资源瓶颈，数据库层用 Oracle 视图与官方/开源工具定位会话与 SQL，平台层用 OEM、Zabbix、Prometheus+Grafana 做长期可视化与告警。常用工具包含：top/htop、vmstat、iostat、sar、nmon（系统层），SQL*Plus、oratop、OEM（数据库层），以及 Zabbix、Prometheus+Grafana（平台层）。

二 快速排障与即时监控命令

• 数据库连通与实例状态
  • 登录数据库：sqlplus / as sysdba
  • 实例状态：SELECT status FROM v$instance;（返回 OPEN 表示运行正常）
• 活跃会话与长事务/等待
  • 查看活跃 SQL 与等待（示例）：
    • col inst_sid heading “INST_ID|:SID” format a7
    • col username format a10
    • col machine format a12
    • col sql_exec_start heading “SQL|START|D HH:MM:SS” format a11
    • col sql_id format a13
    • col sql_text format a40
    • col event format a33
    • col wait_sec heading “WAIT|(SEC)” format 99999
    • set linesize 200
    • select ses.inst_id||chr(58)||ses.sid as inst_sid,username, (sysdate - sql_exec_start) day(1) to second(0) as sql_exec_start, ses.sql_id,substr(sql.sql_text,1,40) sql_text, substr(case time_since_last_wait_micro when 0 then (case wait_class when ‘Idle’ then 'IDLE: '||event else event end) else ‘ON CPU’ end,1,33) event, (case time_since_last_wait_micro when 0 then wait_time_micro else time_since_last_wait_micro end)/1000000 wait_sec from gv$session ses,gv$sqlstats sql where ses.inst_id||chr(58)||ses.sid <> sys_context(‘USERENV’,‘INSTANCE’)||chr(58)||sys_context(‘USERENV’,‘SID’) and username is not null and status=‘ACTIVE’ and ses.sql_id=sql.sql_id (+) order by sql_exec_start,username,ses.sid,ses.sql_id;
• 监听与网络连通
  • 监听状态：lsnrctl status
  • 连通性测试：tnsping <服务名或主机:端口/服务>
• 系统资源速查
  • CPU/内存：top/htop、free -h
  • I/O：iostat -x 1 3（关注 %util 是否长期接近 100%）
  • 综合：vmstat 1 5（关注 si/so 是否频繁、是否有长队列）
  • 历史：sar -u 1 3（需安装并启用 sysstat）

三 可视化与平台化监控

• Oracle Enterprise Manager（OEM）
  • Oracle 标准监控平台，覆盖性能指标、空间、资源使用、运行状态等，适合集中化与长期观测；在 Ubuntu 上可作为数据库目标纳入监控（部署与代理按官方文档实施）。
• Prometheus + Grafana + Oracle Exporter
  • 安装 Oracle Instant Client（示例）：sudo apt update && sudo apt install libaio1
  • 部署开源 oracledb_exporter（Go 构建），在配置中设置 用户名/口令/服务名，启动 Exporter 并让 Prometheus 抓取；在 Grafana 导入 Oracle 仪表板模板实现可视化。
• Zabbix
  • 通过 Zabbix Agent 或外部脚本采集 Oracle 指标，结合自动发现与触发器实现阈值告警与容量趋势分析；可用脚本/Exporter 作为数据来源。

四 关键指标与告警阈值建议

• 系统层
  • CPU：持续高于 80% 需关注热点进程与 SQL；I/O：iostat 的 %util 长期接近 100% 表示磁盘瓶颈；内存：si/so 频繁交换说明内存不足；负载：uptime 的 load average 超过 CPU 核心数需排查。
• 数据库层
  • 会话与连接：活跃会话突增、会话等待事件集中（如 enq: TX、db file sequential/scattered read 等）提示争用；SQL：平均执行时间、逻辑/物理读、执行次数异常增长需优化；存储：表空间使用率超过 80% 预警，95% 严重告警；日志：归档/闪回区使用率与增长速率监控。

五 落地步骤与注意事项

• 准备 Oracle 客户端与依赖
  • 安装 libaio1 等依赖；下载并解压 Oracle Instant Client，设置环境变量（如 LD_LIBRARY_PATH），确保 sqlplus 与监控组件可正常连接数据库。
• 建立监控账号与最小权限
  • 为监控创建专用用户，授予如 SELECT_CATALOG_ROLE、SELECT ANY DICTIONARY 等必要权限，避免使用 SYS/SYSTEM 直连采集。
• 部署 Exporter 或脚本
  • 选择 oracledb_exporter 或自研脚本（如 Python + cx_Oracle），输出 Prometheus 指标或 Zabbix 可采集数据；为抓取与写入配置合适频率（如 15s~60s）。
• 配置可视化与告警
  • Prometheus + Grafana 导入仪表板并配置 Alertmanager；Zabbix 建立主机、监控项、触发器与通知媒介（邮件/企业微信/钉钉等）。
• 日志与审计
  • 定期检查 alert.log、listener.log 的错误与告警；对监控账号与抓取接口设置访问控制与审计，避免泄露敏感信息。