GitLab在Linux上的性能测试

一、测试前准备

1. 安装GitLab：根据GitLab官方文档（社区版/企业版）在Linux服务器（如Ubuntu、CentOS）上完成安装，确保版本为最新稳定版（如GitLab 16.x），以获取最新性能优化。
2. 环境配置：服务器需满足GitLab的最低资源要求（如4GB+内存、2核CPU、50GB+存储），建议使用SSD替代HDD提升磁盘IO性能；调整系统参数（如vm.swappiness设为10，减少交换空间使用），优化Linux内核性能。

二、常用性能测试工具

1. 系统资源测试工具
   • CPU测试：使用sysbench（sysbench cpu --cpu-max-prime=20000 --threads=4 run，评估多线程CPU计算能力）、stress-ng（stress-ng --cpu 4 --timeout 60s，模拟高CPU负载）。
   • 内存测试：sysbench memory --memory-block-size=1K --memory-total-size=10G run（评估内存分配与传输速度）；stress（stress --vm 2 --vm-bytes 2G --timeout 60s，生成内存负载）。
   • 磁盘IO测试：fio（fio --name=randread --ioengine=libaio --rw=randread --bs=4k --numjobs=4 --size=1G --runtime=60 --time_based，测试随机读写性能）；sysbench io（评估磁盘IO吞吐量与延迟）。
   • 网络测试：iperf3（服务端iperf3 -s，客户端iperf3 -c <server_ip>，测试带宽与延迟）；netperf（评估TCP/UDP网络性能）。
2. GitLab特定功能测试
   • CI/CD性能：通过GitLab内置的CI/CD流水线运行自动化构建（如编译、测试），增加并行作业数量（如parallel: 4）和复杂度（如添加代码扫描步骤），评估流水线执行时间与资源占用。
   • 代码提交与分支管理：批量提交100+个文件（如git add . && git commit -m "batch test"），测试代码提交响应时间；频繁创建（git branch new_branch）、合并（git merge feature_branch）、切换分支（git checkout dev），评估分支操作性能。
3. 综合性能测试工具
   • sysbench：通过sysbench oltp_read_write --db-driver=mysql --mysql-db=test --mysql-user=root --mysql-password=123456 --tables=10 --table-size=1000000 prepare准备测试数据，执行sysbench oltp_read_write --threads=8 --time=60 run评估GitLab数据库的综合性能（如PostgreSQL）。

三、性能监控方法

1. GitLab自带工具
   • GitLab Monitoring：GitLab内置模块，可通过/-/metrics端点查看GitLab实例的性能指标（如请求延迟、数据库查询时间、CI/CD作业状态）。
   • Performance Bar：在GitLab管理区域的“设置→度量与剖析”中激活，在页面顶部显示当前请求的执行时间（如视图渲染、数据库查询、外部API调用），帮助定位慢请求。
2. 第三方监控工具
   • Prometheus+Grafana：GitLab默认集成Prometheus（收集时间序列数据），通过Grafana创建仪表盘（如CPU使用率、内存占用、CI/CD流水线成功率），实现可视化监控。
   • ELK Stack：配置GitLab将日志发送到Logstash（gitlab.rb中设置logging.elasticsearch.enabled = true），通过Kibana分析日志（如错误日志、慢查询日志），定位性能问题。
   • 第三方工具：使用New Relic（应用性能监控）、Datadog（云监控）、Zabbix（企业级监控），提供更高级的异常检测、报警功能（如CPU使用率超过80%时发送邮件）。

四、性能调优建议

1. 硬件与系统优化
   • 硬件升级：使用高性能CPU（如Intel Xeon Platinum）、充足内存（8GB+，根据用户数量调整）、SSD存储（提升磁盘IO性能）。
   • 系统配置：关闭不必要的系统服务（如bluetooth、cups），减少系统资源占用；调整内核参数（如net.core.somaxconn设为1024，增加TCP连接队列长度）。
2. GitLab配置优化
   • 调整参数：修改gitlab.rb配置文件（如unicorn['worker_processes'] = 4，增加Unicorn worker进程数；sidekiq['concurrency'] = 10，调整Sidekiq并发数），优化并发处理能力。
   • 启用缓存：使用Redis作为缓存（redis['enable'] = true），缓存频繁访问的数据（如用户信息、项目元数据），减少数据库查询次数。
3. 数据库优化
   • PostgreSQL调优：使用最新稳定版PostgreSQL（如15.x），调整shared_buffers（设为内存的25%，如shared_buffers = 2GB）、work_mem（设为4MB，提升排序操作性能）；定期分析慢查询日志（log_min_duration_statement = 1000，记录执行时间超过1秒的查询），优化索引（如为projects.name字段添加B-tree索引）。
4. 存储与CI/CD优化
   • 存储配置：使用SSD作为主存储，对于大附件、备份文件等非核心数据，使用对象存储（如Amazon S3、MinIO，gitlab_rails['object_store']['enabled'] = true），减轻主存储压力。
   • CI/CD优化：精简流水线步骤（如移除不必要的测试任务），使用缓存（cache: paths: - vendor/ruby，缓存依赖包）和并行执行（parallel: 4，同时运行多个作业），缩短流水线执行时间。