在Linux系统中，PyTorch本身并不直接提供一个图形界面工具。然而，用户可以通过多种方式来使用PyTorch，包括命令行界面、Jupyter Notebook以及一些集成开发环境（IDE）。以下是一些常用的方法和工具：
安装Jupyter Notebook：
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --name pytorch --display-name "Pytorch for Deeplearning"
启动Jupyter Notebook：
jupyter notebook
安装PyCharm： PyCharm是一个面向专业开发者的Python IDE，提供社区版和专业版。可以从官网下载PyCharm。
配置PyCharm： 打开PyCharm，创建一个新项目，并在项目设置中选择PyTorch虚拟环境。
安装VS Code： Visual Studio Code是一个轻量级但功能强大的代码编辑器，支持多种编程语言和丰富的扩展。
安装Python扩展： 在VS Code中，打开扩展市场，搜索并安装Python扩展。
conda install jupyterlab
jupyter lab
请注意，具体使用哪个工具取决于你的需求和偏好。例如，如果你需要一个功能强大的IDE来进行深度学习项目开发，PyCharm或VS Code可能是更好的选择。如果你更喜欢一个轻便且灵活的交互式环境，Jupyter Notebook或JupyterLab可能更适合你。
