以下是在Linux环境下优化PostgreSQL性能的关键方法：
一、内存参数优化
- shared_buffers：设置为系统内存的25%-40%，用于缓存数据和索引。
- work_mem：根据查询复杂度调整，单个排序/哈希操作内存，高并发时可适当降低。
- maintenance_work_mem：用于维护操作（如VACUUM、创建索引），建议设置为1GB及以上。
- effective_cache_size：设置为系统内存的50%-75%，帮助优化器评估查询成本。
二、磁盘与文件系统优化
- 使用SSD：显著提升随机读写性能，建议将数据目录和WAL日志存放在不同SSD。
- 文件系统选择：推荐XFS，禁用
atime以减少CPU开销。
- I/O调度器：CentOS 7用
deadline，CentOS 8用mq-deadline。
三、数据库参数调优
- wal_buffers：设置为16MB-64MB，大事务可适当增加。
- checkpoint_completion_target：设为0.7-0.9，平滑写入负载，减少I/O峰值。
- max_connections：根据并发需求设置（建议不超过200），配合连接池使用。
四、索引与查询优化
- 合理使用索引：为高频查询字段创建B-Tree索引，大表考虑BRIN或分区索引。
- 查询优化：使用
EXPLAIN ANALYZE分析执行计划，避免全表扫描，优化JOIN顺序。
- 分区表：对大表按时间或范围分区，减少单表数据量。
五、系统与硬件优化
- 内核参数调整：降低
vm.swappiness（如设为1），减少内存换页。
- 硬件选择：优先使用多核CPU、大内存和NVMe SSD，提升并行处理能力。
六、维护与监控
- 定期维护：使用
VACUUM ANALYZE清理数据和更新统计信息。
- 监控工具：通过
pg_stat_activity、pgBadger等监控性能，及时发现瓶颈。
七、连接与并发优化
- 连接池：使用PgBouncer限制并发连接数，避免资源耗尽。
- 读写分离：将读操作分流到从库，减轻主库压力。
