Ubuntu 上 Kafka 与其他服务的集成实践
一 基础准备与网络连通
- 安装 OpenJDK 11，下载并解压 Apache Kafka（示例版本：3.5.1），将目录移至 /usr/local/kafka。
- 建议使用 systemd 管理 Zookeeper 与 Kafka，便于开机自启与集中日志：
- Zookeeper 服务单元示例：ExecStart 指向 /usr/local/kafka/bin/zookeeper-server-start.sh /usr/local/kafka/config/zookeeper.properties；Kafka 服务单元示例：ExecStart 指向 /usr/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh /usr/local/kafka/config/server.properties，并在 [Service] 中设置 Environment=“JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64”。
- 关键网络配置（server.properties）：设置 listeners=PLAINTEXT://:9092 与 advertised.listeners=PLAINTEXT://<服务器公网或内网IP>:9092，确保其它主机可连；创建测试 Topic：
- bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server localhost:9092 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic sampleTopic。
- 以上步骤完成后，可通过 systemctl 启动并在本机验证 Topic 列表与连通性。
二 与日志采集 Flume 集成
- 典型链路：应用日志/文件 → Flume Source → MemoryChannel → Kafka Sink → Kafka Topic。
- 示例（exec-memory-avro.conf + avro-memory-kafka.conf）：
- Source：exec 读取日志文件（如 tail -F /home/hadoop/data/data.log）。
- Channel：memory。
- Sink：KafkaSink，配置 brokerList=192.168.0.230:9092、topic=hello_topic、batchSize=5、requiredAcks=1。
- 启动顺序与验证：
- 先启动 avro-memory-kafka，再启动 exec-memory-avro；随后启动 Kafka 服务与消费者：
- kafka-console-consumer.sh --zookeeper 192.168.0.230:2181 --topic hello_topic。
- 该方案适合将服务器日志、业务埋点等实时写入 Kafka 做解耦与缓冲。
三 与 Spark Streaming 集成
- 在 Ubuntu 环境可搭建 Zookeeper + Kafka + Spark Streaming 单机开发环境，使用 Scala 2.11 与 Spark 2.x 进行流式消费与处理。
- 要点：
- 启动 Zookeeper 与 Kafka；创建目标 Topic。
- Spark Streaming 应用通过 KafkaUtils.createDirectStream（或旧版 Receiver API）订阅 Topic，进行实时计算与落地。
- 该集成路径适合入门与功能验证，生产环境建议使用更现代的 Structured Streaming 与更稳定的版本组合。
四 与 Storm 集成
- 使用 KafkaSpout 从 Kafka 读取数据，使用 KafkaBolt 写回 Kafka，构建 Storm Topology：
- 代码示例中通过 KafkaSpout<String, String> 读取、KafkaBolt<String, String> 写出，设置 KafkaBolt.KAFKA_BROKER_PROPERTIES 与 withTopicSelector/withTupleToKafkaMapper 完成序列化与路由。
- 提交拓扑前准备输入输出 Topic，安全模式需准备 keytab 并完成 Kerberos 登录与授权。
- 运行与验证：
- 通过 storm jar 提交拓扑；用 kafka-console-consumer.sh 观察输出 Topic 数据是否生成，以确认端到端链路正常。
五 与 Spring Boot 微服务集成
- 在 Spring Boot 项目中引入依赖 spring-kafka，在 application.yml 配置 bootstrap-servers、序列化器，必要时开启 SASL/SSL：
- 示例（精简）：
- spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092
- spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
- spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
- 安全示例：spring.kafka.security.protocol=SASL_PLAINTEXT；spring.kafka.sasl.mechanism=SCRAM-SHA-256；并配置 jaas-config。
- 生产建议：启用 SASL/SSL、合理设置 acks、retries、batch.size、linger.ms，并使用 AdminClient 管理 Topic 与 ACL。
