以下是通过配置减少Linux Kafka延迟的关键方法：
batch.size（如65536字节），减少网络请求次数。linger.ms=0（或较小值），避免等待批量填满，降低发送延迟。compression.type=zstd，减少传输数据量。acks=1或all，平衡可靠性和延迟。fetch.max.bytes（如50MB），减少拉取次数。fetch.max.wait.ms（如50ms），及时处理新消息。max.poll.records（如100），配合多线程处理。enable.auto.commit，业务处理完手动提交偏移量，避免重复消费。socket.send.buffer.bytes和socket.receive.buffer.bytes（如1MB）。num.network.threads和num.io.threads（如8-16），提升并发处理能力。KAFKA_HEAP_OPTS=-Xms8G -Xmx8G，避免频繁GC。kafka_consumer_lag等指标，动态调整参数。kafka-consumer-perf-test工具模拟负载，验证配置效果。注意：需根据业务场景（如高吞吐/低延迟）权衡参数，优先在测试环境验证后再应用到生产环境。
