SparkDesk实际上是一个误称，您可能指的是Spark，它是Apache的一个开源大数据处理框架。针对Apache Spark的配置要点，以下是一些关键配置参数及其优化建议：
spark.executor.memory）和驱动程序内存（spark.driver.memory）需要根据可用资源和任务复杂度进行合理设置。spark.executor.cores和spark.driver.cores），以充分利用集群资源。spark.default.parallelism、spark.sql.shuffle.partitions等参数，控制任务的并行执行程度。spark.executor.instances、spark.locality.wait等，以优化任务执行效率。spark.dynamicAllocation.enabled等参数，实现集群资源的动态管理，以适应不同工作负载的需求。通过上述配置要点的优化，可以显著提升Spark应用程序的性能和效率。需要注意的是，具体的配置参数应根据实际应用场景和集群资源状况进行调整。
以上信息仅供参考，如需了解更多信息，建议访问Apache Spark官方网站或咨询专业人士
