在Linux上进行Rust代码性能测试，可结合工具与方法，覆盖基准测试、性能分析等维度，具体如下：
#[bench]属性编写基准测试函数，通过cargo bench命令运行，如：#[bench]
fn bench_add(b: &mut test::Bencher) {
b.iter(|| add(1, 2)); // 测试add函数性能
}
Criterion库，支持统计分析、图表可视化，需在Cargo.toml中添加依赖，编写测试后通过cargo bench生成报告。perf stat <命令>：统计CPU周期、指令数等基础指标。perf record -g <命令>：记录函数调用栈，配合perf report生成热点分析报告。perf数据生成可视化调用栈，直观展示性能瓶颈，工具链包括FlameGraph库，生成步骤：
perf record -g ./target/release/your_programperf script | stackcollapse-perf.pl | flamegraph.pl > perf.svgwrk或ab模拟高并发请求，测试系统稳定性。Valgrind检测内存泄漏，或cargo-profiler进行更细粒度的分析。cargo bench步骤，确保每次提交不降低性能。cargo build --release编译优化后的代码，避免调试模式影响结果。通过上述工具组合，可全面分析Rust代码在Linux上的性能表现，定位瓶颈并针对性优化。
