处理多源异构数据融合时，Sora可以采用以下方法：
数据清洗和预处理：将从不同数据源获取的数据进行清洗和预处理，确保数据的质量和一致性。这包括去除重复数据、处理缺失值和异常值等。
数据集成：将来自不同数据源的数据整合到一个统一的数据集中。可以通过数据集成工具或自定义脚本实现数据的整合。
数据转换和标准化：对整合后的数据进行转换和标准化，使不同数据源的数据格式和结构保持一致，便于后续分析和处理。
数据挖掘和分析：利用数据挖掘和分析技术对整合后的数据进行分析，发现数据之间的关联性和规律性，从中提取有价值的信息。
数据可视化和展示：将分析结果以可视化的方式展现出来，提供直观的数据展示和分析结果，帮助用户更好地理解数据。
持续优化和改进：不断优化数据融合的流程和方法，提高数据融合的效率和准确性，使数据融合过程更加稳定和可靠。
