Debian上SQL Server数据库迁移指南

一、迁移前准备

更新系统：运行sudo apt update && sudo apt upgrade确保系统软件包为最新版本。
安装依赖项：安装curl、gnupg、apt-transport-https等必要工具，用于后续添加Microsoft软件源。
添加Microsoft SQL Server存储库：
1. 导入Microsoft GPG密钥：curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/microsoft-archive-keyring.gpg；
2. 配置存储库文件：echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/microsoft-archive-keyring.gpg] https://packages.microsoft.com/debian/12/prod/ stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mssql-server.list（根据Debian版本调整URL中的发行版号，如Debian 11替换为11）。
安装SQL Server：运行sudo apt update && sudo apt install -y mssql-server安装SQL Server引擎。
配置SQL Server：执行sudo /opt/mssql/bin/mssql-conf setup，按提示设置SA（系统管理员）用户密码及语言区域等参数。

安装命令行工具：运行sudo apt install -y mssql-tools安装sqlcmd（命令行查询工具）和bcp（批量数据复制工具），便于后续数据操作。

备份源数据库：无论源数据库是SQL Server、MySQL还是其他类型，均需提前通过对应工具（如SQL Server Management Studio的“备份”功能、mysqldump命令）完整备份数据，防止迁移过程中数据丢失。
明确迁移范围：确定需迁移的对象（如表、视图、存储过程、函数、触发器、用户权限等），避免遗漏关键数据。
评估兼容性：若源数据库与目标SQL Server版本存在差异，需检查数据类型（如MySQL的TEXT与SQL Server的NVARCHAR(MAX)）、函数（如NOW()与GETDATE()）的兼容性，必要时使用转换工具（如sqlconvert）调整数据格式。

适用场景：适合新手或需要可视化操作的场景，支持跨版本、跨平台迁移（如MySQL→SQL Server）。
操作步骤：
1. 安装向导工具：在Debian上通过sudo apt install -y mssql-server-migration-assistant安装数据迁移助手（DMA）；
2. 启动向导：在终端运行dma命令打开工具，选择“迁移数据库”选项；
3. 配置数据源：输入源数据库连接信息（如MySQL的服务器地址、用户名、密码、数据库名）；
4. 配置目标：输入目标SQL Server实例信息（Debian本地的localhost、SA用户及密码、目标数据库名）；
5. 选择迁移对象：勾选需要迁移的表、视图、存储过程等对象；
6. 执行迁移：确认设置后启动任务，等待迁移完成，查看操作日志确认结果。

适用场景：适合大规模数据迁移，性能优于图形化工具，支持增量数据同步。
操作步骤：
1. 导出源数据：在源数据库服务器上运行bcp "SELECT * FROM source_database.dbo.table_name" queryout "table_name.dat" -c -T -S source_server（-c表示字符数据类型，-T表示信任连接，-S指定服务器地址）；
2. 传输数据文件：将生成的.dat文件复制到Debian服务器（如使用scp命令）；
3. 导入目标数据：在Debian上运行bcp "target_database.dbo.table_name" in "table_name.dat" -c -T -S localhost（-S指定目标SQL Server地址，本地用localhost）。

适用场景：适合需要复杂数据转换（如ETL流程）、多源数据整合或定期自动化迁移的企业级场景。
操作步骤：
1. 安装SSDT：在Windows机器上安装SQL Server Data Tools（SSDT），用于设计SSIS包；
2. 创建SSIS项目：打开Visual Studio，新建“Integration Services项目”；
3. 设计数据流：添加“OLE DB源”组件（连接源数据库）、“OLE DB目标”组件（连接目标SQL Server），通过“数据转换”组件调整字段映射；
4. 配置执行计划：设置包的执行频率（如每天凌晨2点），通过SQL Server Agent调度任务；
5. 部署与运行：将SSIS包部署到SQL Server实例，执行包并监控进度。

数量核对：对比源数据库与目标数据库的表记录数（如使用SELECT COUNT(*) FROM table_name），确保数据无遗漏；
内容抽样：随机选取部分记录（如SELECT TOP 10 * FROM table_name ORDER BY RAND()），比对源与目标数据的一致性；
对象检查：确认视图、存储过程、函数等对象是否成功迁移（如使用SELECT name FROM sys.objects WHERE type IN ('V', 'P', 'FN')），并测试其功能是否正常。

索引调整：根据查询需求为目标表添加合适的索引（如CREATE INDEX idx_column_name ON table_name(column_name)），提升查询速度；
配置优化：调整SQL Server配置参数（如内存分配max server memory、并行度max degree of parallelism），适应Debian服务器的硬件资源；
监控性能：使用SQL Server Profiler或扩展事件（Extended Events）监控查询性能，识别并优化慢查询。