如何在Ubuntu上监控js应用的性能

Ubuntu上监控JS应用的性能

一 监控体系总览

• 运行与资源层：用PM2或systemd托管进程，配合htop、NetData观察CPU、内存、I/O与事件循环负载，先确保进程稳定与资源可用。
• 应用指标层：在Node.js中引入prom-client暴露HTTP延迟、吞吐、错误率、事件循环延迟、堆内存等核心指标，便于长期趋势与告警。
• 日志分析层：使用Winston/Bunyan/Log4js输出结构化日志，结合grep/awk/sed或ELK/Graylog做瓶颈定位与可视化。
• 深度剖析层：开发/预发用Chrome DevTools定位CPU热点与内存泄漏；生产可用Clinic.js生成火焰图、事件循环延迟图与堆分析，聚焦CPU占用过高、内存泄漏、事件循环延迟等典型问题。

二 快速上手步骤

• 进程与资源监控
  • 安装并启动应用：sudo npm i -g pm2；pm2 start app.js --name “my-app”；pm2 monit 查看资源与日志；pm2 status/logs 快速巡检。
  • 系统级观测：sudo apt install -y htop；sudo bash <(curl -Ss https://my-netdata.io/kickstart.sh) 启动后在浏览器访问 http://服务器IP:19999 查看实时指标。
• 日志结构化与轮转
  • 使用Winston/Bunyan/Log4js输出JSON日志，便于检索与聚合；按天切分并设置保留策略，避免单文件过大影响分析效率。
• 应用指标与可视化
  • 安装依赖：npm i prom-client；在Express中注册默认指标并暴露/metrics端点，记录HTTP请求耗时与状态码；用Prometheus抓取指标，Grafana展示与告警（可导入官方Node.js仪表盘模板，如ID：1860）。

三 深度性能剖析

• Chrome DevTools（开发/预发）
  • 启动：node --inspect app.js；在浏览器打开 chrome://inspect 连接并录制性能面板，定位长任务、脚本执行与渲染瓶颈；内存面板可拍摄堆快照对比查找泄漏对象与引用链。
• Clinic.js（贴近生产的诊断）
  • 全局安装：sudo npm i -g clinic；常用子工具：clinic flamegraph（CPU火焰图）、clinic bubbleprof（事件循环延迟）、clinic heapprofiler（堆分析）。适合定位CPU占用过高、事件循环延迟、内存泄漏等问题并生成离线报告。

四 关键指标与告警建议

• 建议重点观测与告警
  • HTTP：请求耗时P95/P99、吞吐（RPS）、5xx错误率、路由级延迟分布。
  • 运行时：堆内存使用量与增长趋势、事件循环延迟、GC相关停顿、进程常驻内存RSS。
  • 系统：CPU利用率、负载均值、内存与磁盘I/O、网络带宽与丢包。
  • 日志：ERROR/超时比例、慢请求占比、关键业务失败率。
• 实施要点
  • 指标命名统一、加标签（如route、method、status_code），便于聚合与下钻。
  • 为P95/P99延迟、错误率、内存阈值设置分级告警，避免告警疲劳。

五 排障与优化流程

• 发现异常：先看PM2/NetData/htop定位是系统资源瓶颈还是应用自身问题；再查Grafana/Prometheus指标曲线是否异常突增或持续恶化。
• 缩小范围：用结构化日志与grep/awk/sed或ELK/Graylog筛选慢请求与错误聚集；必要时在关键路径增加计时与上下文信息。
• 定位根因：开发环境用Chrome DevTools录制并分析热点函数与内存快照；预发/灰度用Clinic.js生成火焰图、事件循环延迟图与堆分析，聚焦CPU、内存、事件循环三大类问题。
• 回归验证：修复后对比修复前后P95/P99、吞吐、错误率与内存曲线，观察至少一个业务高峰周期，确认问题消除且未引入新瓶颈。