一、内存管理与WiredTiger缓存优化
MongoDB在Linux下的性能核心之一是内存利用率，尤其是WiredTiger存储引擎的缓存配置。需重点调整以下参数：
storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB参数限制缓存大小，建议值为服务器物理内存的50%-70%（需预留内存给系统及其他应用）。例如，若服务器有16GB内存，可设置为8GB（cacheSizeGB: 8），避免内存过度占用导致系统交换（Swap）。vm.swappiness（默认60）至10或更低（echo 10 | sudo tee /proc/sys/vm/swappiness），减少系统使用交换空间的倾向，提升内存访问效率；vm.overcommit_memory=1（echo 1 | sudo tee /proc/sys/vm/overcommit_memory），允许内核超额分配内存，避免MongoDB因内存申请失败而崩溃。二、索引优化（提升查询效率的关键）
索引是MongoDB查询性能的“加速器”，需遵循以下原则：
username、email、timestamp）创建索引，复合索引需根据查询条件顺序排列字段（如db.users.createIndex({ username: 1, email: 1 })，优先筛选username再匹配email）；db.users.createIndex({ username: 1, name: 1 })，查询{ username: "admin", name: 1 }可直接从索引获取数据，无需访问文档）；db.collection.reIndex()重建碎片化索引，使用db.collection.dropIndex()删除不再使用的冗余索引（可通过db.collection.getIndexes()查看现有索引）。三、Linux内核参数调优（减少I/O与网络瓶颈）
/etc/security/limits.conf文件，添加* soft nofile 65535、* hard nofile 65535（用户级限制），并执行ulimit -n 65535立即生效；blockdev --setra 32 /dev/sdb（/dev/sdb为MongoDB数据盘）设置预读为16KB（32扇区×512字节/扇区），减少内存中无用数据占用；/etc/sysctl.conf，增加net.core.somaxconn=32768（最大连接队列长度）、net.ipv4.tcp_max_syn_backlog=16384（SYN队列长度）、net.ipv4.tcp_rmem='1024 4096 16777216'（TCP读缓冲区）、net.ipv4.tcp_wmem='1024 4096 16777216'（TCP写缓冲区），提升网络吞吐能力。四、存储与硬件优化（基础性能保障）
storage.dbPath）挂载至SSD分区，显著降低I/O延迟；五、查询与配置优化（减少资源消耗）
explain()方法（如db.collection.find(query).explain("executionStats")）分析查询执行计划，确保查询使用了索引；避免使用$or、$in等可能导致全表扫描的操作符；projection（如db.collection.find({}, { name: 1, age: 1 })）只返回必要字段，使用limit()（如db.collection.find().limit(100)）限制返回结果数量，减少网络传输和内存占用；w参数（如w: 1表示写入主节点即可确认，w: "majority"表示写入多数节点），平衡性能与数据可靠性。六、分片与副本集（横向扩展提升并发）
replication.replSetName）实现数据冗余和高可用，读操作可分发至从节点，减轻主节点压力；sharding.clusterRole）将数据分散至多个分片（Shard），提升查询和写入并发能力。选择合适的分片键（如user_id、timestamp），避免数据倾斜（如避免使用单调递增的_id作为分片键）。七、监控与持续调优（动态调整策略）
mongostat（监控QPS、延迟）、mongotop（监控集合级读写时间）实时查看性能指标；mongod.conf中设置operationProfiling.mode="slowOp"、operationProfiling.slowOpThresholdMs=100（慢查询阈值为100ms），记录慢查询语句并针对性优化；
