你这个问题信息太少了，我没法直接判断“为何报错”。在 Linux + PyTorch 环境下，常见报错原因大致有下面几类，你可以对照看看，也可以把完整报错信息贴出来，我帮你精确定位。
报错示例：
CUDA error: no kernel image is available
RuntimeError: CUDA out of memory
原因：
排查：
nvidia-smi
nvcc --version
python -c "import torch; print(torch.version.cuda)"
报错示例：
ImportError: libcuda.so.1: cannot open shared object file
原因：
解决：
pip uninstall torch
pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
报错示例：
GLIBCXX_3.4.29 not found
原因：
解决：
/tmp 无写权限model.to(device) 没用请贴出：
python - <<'PY'
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
PY
uname -a
nvidia-smi
如果你愿意，可以直接把报错截图或文字发上来，我一步一步帮你修。
