在Linux系统上监控Oracle数据库的性能是一个重要的任务，可以帮助识别和解决性能瓶颈，确保数据库的高效运行。以下是一些常用的方法和工具，用于监控Oracle数据库的性能：
使用Oracle提供的工具
- Automatic Workload Repository (AWR)：AWR是Oracle数据库的核心性能监控工具，它定期收集和存储数据库性能数据，并生成性能报告。
- Active Session History (ASH)：ASH提供了实时会话活动信息，帮助识别当前性能瓶颈。
- 动态性能视图(V视图)：Oracle提供了许多动态性能视图(V视图)，用于监控各种数据库性能指标，如CPU使用率、内存使用情况、磁盘I/O、网络I/O、会话和连接、SQL执行情况、等待事件等。
使用第三方监控工具
- oracledb_exporter：使用go编写的为prometheus提供metrics的oracle采集工具，仅提供linux版本，需要oracle客户端支持。
- oratop：oracle官方的性能监测工具，可以使用如sqlplus的命令行操作，支持11G r2以上版本，仅提供linux版本，需要oracle客户端支持。
- python+cx_Oracle脚本：使用python可以更灵活的编写自己需要的sql语句来获取相关参数，需要oracle客户端支持，需要python基础。
- Nmon：一个完全交互式的Linux系统性能监控命令行实用程序，支持监控CPU利用率、内存使用情况、磁盘空间、网络利用率等。
- atop：一个显示所有进程活动的性能监控工具，可以展示每日的系统日志以进行长期的进程活动分析，并高亮显示过载的系统使用资源。
- iostat：用于查看系统的磁盘I/O情况，可以帮助用户监控磁盘的使用率、I/O延迟等指标。
- sar：一款系统性能监控工具，可以收集、报告系统的CPU、内存、I/O等指标，并生成报表以供分析。
自动化性能监控
可以结合上述查询编写一个自动化性能监控脚本，定期收集和分析数据库性能数据。这通常涉及到使用Oracle提供的PL/SQL包，如DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY、V$视图和V$SESSION等，以及可能的外部脚本语言如Python或Shell脚本。
通过上述方法和工具，可以有效地监控和管理Linux上的Oracle数据库性能，确保数据库的高效运行。
