Debian系统下PyTorch的版本选择

在Debian系统下选择PyTorch的版本时，需要考虑多个因素，包括硬件配置、Python版本和具体需求。以下是一些推荐的版本和安装步骤：

推荐版本

• 最新稳定版：例如 torch==2.3.0，支持CUDA 11.8/12.1，适合新项目，修复了旧版漏洞。
• 长期支持（LTS）：例如 torch==2.0.1，官方维护至2024年底，适合需要长期维护的项目。
• 旧代码兼容：例如 torch==1.13.1 兼容老CUDA 10.2，torch==1.8.0 经典论文复现常用。

安装步骤

使用pip安装

1. 更新pip：

   pip install --upgrade pip
   

2. 安装CPU版本（无CUDA）：

   pip install torch torchvision torchaudio
   

3. 安装支持CUDA的版本（例如CUDA 11.7）：

   pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
   

使用conda安装

1. 更新conda：

   conda update conda
   

2. 创建并激活新的conda环境（可选）：

   conda create -n pytorch_env python=3.9
   conda activate pytorch_env
   

3. 安装CPU版本（无CUDA）：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
   

4. 安装支持CUDA的版本（例如CUDA 11.7）：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.7 -c pytorch
   

验证安装

安装完成后，可以通过以下命令验证PyTorch是否安装成功：

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())  # 如果安装了CUDA版本，应该返回True

通过以上步骤和建议，您可以在Debian系统上选择并安装适合您需求的PyTorch版本。