Linux 上用 pgAdmin 监控查询的实用方案
一 内置监控与定位
- 使用 pgAdmin 的 Dashboard > Statistics 查看实时的 Server Activity、连接数、每秒事务数、Tuples in/out、Block I/O 等，快速判断是否存在异常会话或负载尖峰。
- 打开 Query Tool 执行 EXPLAIN ANALYZE 对慢查询做执行计划与耗时分析，定位瓶颈（如顺序扫描、缺少索引、Hash/Aggregate 开销等）。
- 在左侧目标数据库下进入 Statistics 节点，查看对象级统计（如表、索引的访问与 I/O），辅助判断热点对象。
- 若需直接查看当前活动查询，可在 pgAdmin 的 Query Tool 中运行：
- 查看活跃会话与语句：
- SELECT pid, usename, client_addr, query, state, now() - query_start AS duration FROM pg_stat_activity WHERE state = ‘active’ ORDER BY duration DESC;
- 终止长时间运行查询（谨慎）：
- SELECT pg_terminate_backend(pid) FROM pg_stat_activity WHERE pid = <目标PID>;
- 扩展排查：在 Extensions 节点管理扩展，并通过查询系统视图了解扩展状态与版本：
- SELECT extname, extversion, last_updated FROM pg_stat_extensions ORDER BY last_updated DESC;
以上功能均为 pgAdmin 对 PostgreSQL 原生统计与执行计划能力的整合，适合日常巡检与问题定位。
二 慢查询与日志分析
- 在数据库服务器上开启慢查询日志：编辑 postgresql.conf
- 启用日志收集：logging_collector = on
- 设置阈值（示例为记录超过 500ms 的语句）：log_min_duration_statement = 500
- 重启数据库或重载配置后生效。
- 使用 pgBadger 生成可视化报告（建议将日志目录统一归档）：
- 安装：sudo apt install pgbadger（或 yum/dnf 对应包管理器）
- 分析：pgbadger /var/log/postgresql/postgresql-*.log -o /var/www/html/pgbadger/report.html
- 在 pgAdmin 中结合 Dashboard 与 Query Tool 对报告指出的慢 SQL 逐一做 EXPLAIN ANALYZE 与索引优化。
通过“日志 + 报表 + 执行计划”闭环，能系统化发现并优化高频与长耗时 SQL。
三 系统级资源与健康检查
- 进程与服务：
- 查看 pgAdmin 进程：ps -ef | grep pgadmin；实时资源：top -p
- 若以服务运行：systemctl status pgadmin4（必要时 start/restart/stop）
- 端口连通：
- ss -tulnp | grep 5050（pgAdmin 默认 HTTP 5050 端口；请勿与数据库 5432 混淆）
- 日志排查：
- 常见日志路径：/var/log/pgadmin4/pgadmin4.log 或 ~/.pgadmin/pgadmin4.log（tail -f 实时查看）
- 系统资源：
- htop（CPU/内存）、vmstat 1（运行队列与内存压力）、iostat -x 1（磁盘 I/O 等待）、ss -tulnp（网络连接与进程关联）
先排除系统瓶颈（CPU、内存、磁盘、网络），再回到数据库与 SQL 层优化，可显著提升定位效率。
四 长期监控与告警方案
- 指标采集：部署 PostgreSQL Exporter 暴露数据库指标，配合 Prometheus 抓取与存储。
- 可视化与告警：在 Grafana 导入 PostgreSQL 仪表盘，配置阈值告警（如长事务、连接数、慢查询数、复制延迟等）。
- 扩展建议：启用 pg_stat_statements 获取 SQL 级别的执行统计，用于识别最耗时的语句模板与调用频次。
该方案适合生产环境的持续观测、容量规划与主动告警。
