Debian Docker如何实现容器监控

Debian Docker 容器监控实践指南

一 快速上手与内置工具

• 使用 docker stats 实时查看所有容器的 CPU、内存、网络 I/O、块 I/O，适合临时排查与巡检。示例：docker stats。
• 使用 docker logs 查看容器标准输出与错误日志，配合 grep/filter 做关键字定位。示例：docker logs <容器名>。
• 使用 docker inspect 获取容器详细配置与运行状态（环境变量、挂载、网络、重启策略等），用于配置核对与故障复盘。
• 小提示：若需对多主机统一监控与告警，建议引入时序数据库与可视化平台（见下文方案）。

二 开源方案 CAdvisor + InfluxDB + Grafana

• 组件分工：

  • cAdvisor：采集容器 CPU、内存、网络、磁盘 I/O 等指标，内置 Web 页面（默认仅本地保留约 2 分钟 数据）。
  • InfluxDB：时序数据库，用于持久化存储 cAdvisor 指标。
  • Grafana：可视化与看板，支持多数据源与丰富图表。

• 快速部署（单机演示，生产请分离部署与持久化存储）：

  1. 准备目录：mkdir -p monitor/{influxdb,grafana}
  2. 启动（示例 docker-compose.yml）：
     version: “3.8” services: influxdb: image: tutum/influxdb:0.9 restart: always environment:
     • PRE_CREATE_DB=cadvisor ports:
     • “8086:8086”
     • “8083:8083” volumes:
     • ./monitor/influxdb:/data

  cadvisor: image: google/cadvisor:latest restart: always volumes: - /:/rootfs:ro - /var/run:/var/run:rw - /sys:/sys:ro - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro - /dev/disk/:/dev/disk:ro ports: - “8080:8080” depends_on: - influxdb

  grafana: image: grafana/grafana:latest restart: always ports: - “3000:3000” volumes: - ./monitor/grafana:/var/lib/grafana depends_on: - influxdb 3) 访问与配置：

  • cAdvisor：http://:8080
  • InfluxDB：http://:8083（8086 为 API）
  • Grafana：http://:3000（默认账号 admin/admin）
  • 在 Grafana 添加数据源 InfluxDB，URL 填 http://influxdb:8086，数据库填 cadvisor，导入容器监控面板即可。

• 适用场景：单节点或小规模集群的可视化监控与历史趋势查看。

三 企业级与托管方案

• Zabbix：通过 Zabbix Server/Web/Java Gateway 组件监控容器与主机，支持模板化与告警。示例容器运行可映射 80/10051/10052 端口，Web 默认账号 Admin/zabbix。
• Prometheus + Grafana：以 Prometheus 作为时序采集与告警引擎，抓取 cAdvisor/Docker/应用指标，Grafana 负责可视化与看板。
• 商业与 SaaS：如 Datadog、Dynatrace、SolarWinds、ManageEngine、Sematext、Sumo Logic、SignalFx 等，提供开箱即用的主机/容器/应用性能监控、日志聚合与智能告警，适合快速落地与大规模环境。

四 Debian 上的常见问题与优化

• cAdvisor 内存指标为 0 或缺失：部分 Debian 系统默认未启用 CGroup Memory，需修改内核启动参数。编辑 /etc/default/grub，在 GRUB_CMDLINE_LINUX 中加入 cgroup_enable=memory，执行 update-grub 并重启。
• cAdvisor 默认仅保留约 2 分钟数据：建议对接 InfluxDB 持久化，并在 Grafana 配置长期保留与告警规则。
• 网络指标统计偏差：cAdvisor 早期版本可能只统计第一个网卡，存在多网卡/Overlay 场景偏差，需升级版本或自定义构建以覆盖多网卡统计。
• 多主机规模化：单节点 cAdvisor 仅覆盖本机，跨主机建议部署多实例并结合 Prometheus 或企业监控平台做统一采集与聚合。