在Linux环境下，使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）进行数据迁移可以通过多种方法和工具来实现。以下是一些常见的数据迁移步骤和工具：
评估迁移数据量：
使用命令 hdfs dfs -du -h / 查看各目录的总数据量，并按业务划分统计各业务的数据总量。
制定迁移节奏：
由于数据量大且带宽有限，建议在文件变化之前按业务、分目录、分批进行迁移。
选择迁移工具：
网络准备：
确保新老集群之间的网络互通，如果网络无法连通，可以考虑使用对象存储（如COS）作为中转。
执行迁移：
使用DistCp命令进行数据迁移的基本命令格式如下：
hadoop distcp [options] hdfs://source/path hdfs://destination/path
同版本集群迁移：
hadoop distcp hdfs://namenodeip:9000/user/root hdfs://namenodeip:9000/user/root
不同版本集群迁移：
hadoop distcp hftp://namenodeip1:50070/user/root hdfs://namenodeip2:9000/user/root
数据一致性校验：
迁移完成后，使用校验脚本检查数据一致性，并处理失败的文件。
权限和文件类型处理：
使用 -p 参数保留文件权限，使用 -update 参数更新目标已存在的文件，使用 -append 参数追加数据。
以上步骤和注意事项为一般性的指导，具体迁移过程可能需要根据实际环境和需求进行调整。
