Debian环境下MongoDB索引优化技巧
mongostat、mongotop或explain()输出），识别高频查询字段（如username、status、createTime），为其创建针对性索引。例如，若应用频繁通过username查询用户信息，可执行db.users.createIndex({ username: 1 })。status（选择性高，如“paid”订单占比低）和createTime（范围查询），应创建db.orders.createIndex({ status: 1, createTime: -1 })，而非{ createTime: -1, status: 1 }。text索引（如db.blog.createIndex({ title: "text", content: "text" })）、地理位置查询用2dsphere索引（如db.locations.createIndex({ coordinates: "2dsphere" })）、自动过期数据用TTL索引（如db.sessions.createIndex({ expireAt: 1 }, { expireAfterSeconds: 0 })）。username和email，可创建复合索引db.users.createIndex({ username: 1, email: 1 })，此时查询db.users.find({ username: "Alice" }, { email: 1, _id: 0 })可直接从索引获取数据，无需读取文档。explain("executionStats")分析查询计划，确认是否使用了索引（winningPlan.inputStage.stage应为IXSCAN而非COLLSCAN）；避免大范围查询（如无索引的$gt/$lt条件）；使用投影（{ field: 1, _id: 0 }）限制返回字段，减少数据传输量。reIndex()方法重建索引（如db.users.reIndex()），或在低峰期执行compact命令压缩数据文件（如db.runCommand({ compact: 'users' })）。db.collection.stats()查看索引大小、使用次数（indexDetails.<indexName>.accesses.ops）；使用db.currentOp()监控慢索引操作；定期删除未使用的索引（如30天内未被查询的索引），减少写操作开销（每个索引都会增加插入、更新、删除的时间）。/etc/mongod.conf文件，优化以下参数——storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB（设置为物理内存的50%-70%，用于缓存数据和索引）、net.maxIncomingConnections（根据并发连接数调整，默认10000，避免过多连接导致资源竞争）。_id、user_id或复合键{ user_id: 1, createTime: 1 }），确保分片键具有高基数（唯一值多）和均匀分布。readPreference: "secondaryPreferred"），减轻主节点的读取压力，提升整体查询吞吐量。
