MongoDB在Ubuntu上的内存配置技巧是什么

Ubuntu 上 MongoDB 内存配置技巧

一 核心原则与内存构成

• 生产环境默认使用 WiredTiger 存储引擎，其缓存是内存占用的“大头”。WiredTiger 缓存大小可通过参数精确控制，其余内存还会被 连接与会话、排序/聚合的临时空间、WiredTiger 检查点/日志、操作系统页缓存 等占用。一般建议将 WiredTiger 缓存设置为“分配给 MongoDB 的内存”的约 60%，在内存紧张或混部环境下可下调到约 50%，为系统与其他进程留出余量。WiredTiger 在缓存使用接近阈值时会主动淘汰页面，避免内存耗尽阻塞请求。

二 关键配置步骤

• 编辑配置文件：多数 Ubuntu 安装中配置文件位于 /etc/mongod.conf。使用命令：sudo nano /etc/mongod.conf。
• 设置 WiredTiger 缓存上限（示例为 4GB）：

  storage:
    wiredTiger:
      engineConfig:
        cacheSizeGB: 4
  

• 限制并发连接数，降低连接内存与上下文切换开销（示例为 2000）：

  net:
    maxIncomingConnections: 2000
  

• 重启使配置生效：sudo systemctl restart mongod
• 验证参数是否生效（以 cacheSizeGB 为例）：
  • 命令行：mongo --eval "db.adminCommand({getParameter: 1, wiredTigerEngineConfigCacheSizeGB: 1})"
  • 或在 shell：db.adminCommand({getParameter: 1, wiredTigerEngineConfigCacheSizeGB: 1})
• 旧引擎提示：若仍在用 MMAPv1（已不推荐），可用 storage.mmapv1.smallFiles: true 等参数降低内存与文件预分配压力，但整体内存控制仍以 WiredTiger 为主。

三 场景化建议

• 单机 8GB 内存：可将 WiredTiger 缓存设为约 3–4GB（约 50%–60%），其余留给操作系统与其他服务；同时控制连接数与查询内存开销，优先保证工作集常驻内存。
• 混部或容器环境：明确 MongoDB 的内存配额后，将 cacheSizeGB 设为配额的约 50%–60%；必要时下调 maxIncomingConnections，避免连接风暴导致内存与 CPU 压力飙升。
• 连接数规划：连接越多，每个连接的栈与缓冲区都会增加内存占用；驱动侧使用连接池并复用连接，mongod 侧用 net.maxIncomingConnections 设置合理上限，通常不建议超过业务峰值太多。

四 监控与排障要点

• 观察缓存压力：当 WiredTiger 缓存 used ≥ 95% 或 dirty ≥ 20% 且持续时，说明淘汰压力大、请求可能阻塞与抖动，应优先考虑扩容内存或提升磁盘 IO 能力。
• 观察工作集匹配度：若工作集明显大于缓存，会导致命中率下降与磁盘读增多；可通过增加内存、优化索引与查询、减少大排序/聚合来降低工作集规模。
• 使用内置工具：用 mongostat、mongotop 观察吞吐、锁、页错误与耗时，定位内存与 IO 瓶颈；必要时结合慢查询分析优化执行计划与索引。

五 系统层面的配合

• 合理开启 Swap：为 MongoDB 主机配置适量 Swap，可在内存紧张时避免 OOM Killer 直接终止 mongod，但需接受可能的性能下降；重要业务优先保证充足内存与及时扩容。
• 存储与文件系统：优先使用 SSD 降低检查点与页面淘汰带来的 IO 延迟；为 dbPath 所在磁盘保留一定余量，避免磁盘写满导致异常。
• 其他：控制集合/索引数量以减少元数据开销；避免超大文档与无索引的大排序/聚合；必要时调整 WiredTiger 的 eviction 相关阈值（通常保持默认即可）。