Linux HDFS与其他大数据技术的集成方式如下：
- 与MapReduce集成：MapReduce可直接从HDFS读取数据进行并行计算，计算结果也可写回HDFS。
- 与YARN集成：YARN作为资源管理器，可管理HDFS上运行的计算任务，实现资源分配和作业调度。
- 与Hive集成：Hive将HDFS作为存储层，通过HiveQL查询分析HDFS中的数据，可将查询结果保存回HDFS。
- 与HBase集成：HBase基于HDFS存储数据，通过API实现与HDFS的集成，提供高效的随机实时读写能力。
- 与Spark集成：Spark可通过Hadoop的API读写HDFS数据，利用内存计算能力处理存储在HDFS上的数据，还可将计算结果写回HDFS。
- 与数据库集成：可通过Sqoop等工具实现HDFS与关系型数据库（如MySQL）、NoSQL数据库（如MongoDB）之间的数据导入导出。
