python中的二分类算法以下几种
1.K近邻算法
K近邻算法是一种常用于二分类的有监督学习算法，其核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。
2.逻辑回归
逻辑回归是一个分类算法，可以处理二元分类以及多元分类，其原理是面对一个回归或者分类问题，建立代价函数，然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数，然后测试验证这个求解模型的好坏。
3.朴素贝叶斯
朴素贝叶斯法是一个基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的二分类算法，其原理是先通过已给定的训练集，以特征词之间独立作为前提假设，学习从输入到输出的联合概率分布，再利用学习到的模型，输入X求出使得后验概率最大的输出Y。
