Linux SQL Server如何监控性能

Linux 上监控 SQL Server 性能的可落地方案

一 内置工具与 DMV 查询

• 使用 sqlcmd 连接实例并做健康检查与性能查询：
  • 连接示例：sqlcmd -S your_server_name -U your_username -P your_password
  • 基础信息：SELECT @@SERVERNAME, @@VERSION, SERVERPROPERTY('ProductVersion')
  • 等待统计（定位瓶颈类型）：SELECT wait_type, wait_time_ms, signal_wait_time_ms FROM sys.dm_os_wait_stats ORDER BY wait_time_ms DESC
  • 会话与阻塞：SELECT session_id, request_id, task_alloc, task_dealloc, hostname, program_name, loginame, text FROM sys.dm_db_session_space_usage s JOIN sys.sysprocesses p ON s.session_id = p.spid CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(p.sql_handle)
  • 索引缺失：SELECT * FROM sys.dm_db_missing_index_details
  • 按执行时间取 Top N 慢查询（按需调整阈值）：SELECT TOP 20 total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_ms, execution_count, total_elapsed_time/execution_count AS avg_elapsed_ms, SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2)+1, ((CASE qs.statement_end_offset WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text) ELSE qs.statement_end_offset END - qs.statement_start_offset)/2)+1) AS stmt FROM sys.dm_exec_query_stats qs CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) st ORDER BY avg_elapsed_ms DESC
• 使用 SSMS 或 扩展事件（Extended Events, XE） 做轻量跟踪与诊断（如捕获慢查询、登录失败、死锁图形化分析）。SSMS 适合图形化分析，XE 资源开销更低，适合生产持续采集。

二 系统层监控

• 进程与资源：
  • 定位 SQL Server 进程 PID：pidof sqlservr
  • 实时资源：top -p $(pidof sqlservr)、htop（交互式）、vmstat 1（CPU/内存/IO 概览）、dstat（CPU/内存/磁盘/网络多合一）、glances（跨平台总览）、Netdata（实时可视化）。
• 磁盘与文件系统：
  • 磁盘吞吐与延迟：iostat -x 1
  • 文件系统与空间：df -h、lsblk
• 建议同时采集 OS 指标与 SQL 指标，便于关联分析（例如高 I/O 等待是否由特定查询引起）。

三 开源监控与可视化

• Prometheus + Grafana
  • 思路：部署 Prometheus 作为时序库，使用合适的 Exporter 采集 SQL Server 与 OS 指标，Grafana 做可视化与告警面板。
  • 快速起步：安装并启动 Prometheus，配置 prometheus.yml 的 scrape_configs 添加作业（如 sqlserver 作业，target 指向 Exporter 地址），在 Grafana 中添加 Prometheus 数据源并导入 SQL Server 仪表盘。
• Zabbix
  • 适合做全栈监控与阈值告警，支持对 Linux、SQL Server 与中间件的统一监控与可视化。
• Nagios
  • 通过插件对服务存活、资源阈值与自定义脚本进行告警，适合传统运维体系。

四 关键指标与告警阈值示例

五 快速落地步骤

• 建立基线：在工作时段采集 CPU、内存、磁盘 IO、网络 与 SQL 关键指标（如 PLE、缓存命中率、等待类型），形成正常波动区间。
• 部署采集：
  • OS 层：启用 Node Exporter（Prometheus）或 Zabbix Agent；按需采集 iostat、vmstat、df 等。
  • SQL 层：部署 SQL Server Exporter 或自研脚本（通过 sqlcmd 定期抓取 DMV），输出 Prometheus 可读指标。
• 可视化与告警：
  • Grafana 导入 SQL Server 常用面板，配置阈值告警（如磁盘 >80%、PLE <300s、长时查询突增）。
  • Zabbix/Nagios 配置服务与资源阈值告警，联动工单与短信/IM。
• 持续优化：
  • 每周复盘 Top SQL、索引缺失与等待统计，优先处理高成本与高频率问题。
  • 对变更（索引、参数、版本、并发）前后对比指标，验证优化成效。