在 Ubuntu 上安装与配置 Python 环境
一 快速开始 APT 安装
- 更新索引并安装基础组件：
- sudo apt update
- sudo apt install python3 python3-pip
- 验证安装：
- python3 --version
- pip3 --version
- 说明：这是最简便、与系统依赖最兼容的方式，适合大多数用户与场景。
二 安装特定版本与多版本管理
- 使用官方仓库安装特定小版本（示例为 3.8）：
- sudo apt install python3.8
- python3.8 --version
- 使用 Dead Snakes PPA 获取更多版本（示例为 3.10）：
- sudo add-apt-repository universe
- sudo apt install software-properties-common
- sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
- sudo apt update
- sudo apt install python3.10
- python3.10 --version
- 使用 pyenv 管理多版本（适合开发与测试并行）：
- 安装依赖：sudo apt install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libffi-dev liblzma-dev python-openssl git
- 安装 pyenv：curl https://pyenv.run | bash
- 配置 Shell（写入 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc）：
- export PATH=“$HOME/.pyenv/bin:$PATH”
- eval “$(pyenv init --path)”
- eval “$(pyenv init -)”
- eval “$(pyenv virtualenv-init -)”
- 然后执行：source ~/.bashrc
- 安装与切换版本：
- pyenv install 3.9.1
- pyenv global 3.9.1 或 pyenv local 3.9.1
- python --version
三 创建虚拟环境与安装依赖
- 使用内置 venv 创建隔离环境（推荐）：
- python3 -m venv .venv
- source .venv/bin/activate
- 升级 pip：pip install --upgrade pip
- 安装依赖：pip install numpy pandas requests
- 退出环境：deactivate
- 说明：venv 轻量、随 Python 自带，适合绝大多数项目。
四 从源码编译安装（可选）
- 安装构建依赖：
- sudo apt install build-essential libssl-dev libffi-dev zlib1g-dev
- 下载与编译（示例为 3.10.14）：
- wget https://www.python.org/ftp/python/3.10.14/Python-3.10.14.tgz
- tar -xvf Python-3.10.14.tgz
- cd Python-3.10.14
- ./configure --enable-optimizations
- make -j $(nproc)
- sudo make altinstall
- 验证：python3.10 --version
- 提示：使用 altinstall 可避免覆盖系统自带 Python。
五 数据科学与隔离方案
- 使用 Anaconda/Miniconda 管理环境与包（适合数据科学工作流）：
- 下载安装脚本（示例为 Miniconda）：wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
- 运行安装：bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh（按提示完成）
- 重新加载 Shell：source ~/.bashrc
- 验证：conda -V
- 创建与激活环境：conda create --name myenv python=3.10；conda activate myenv
- 使用 Docker 获得完全隔离环境（示例为 3.10）：
- sudo apt install docker.io
- docker run -it --name my-python-env python:3.10 /bin/bash
