Debian上HBase数据迁移有哪些步骤

Debian上HBase数据迁移步骤

一、迁移方式速览与选择

ExportSnapshot 快照导出/导入（推荐）：对线上影响小，适合跨集群、跨版本迁移；通过 HDFS 拷贝快照后在目标集群恢复。
DistCp + BulkLoad：先停写/Flush，DistCp 拷贝 HFiles，再用 LoadIncrementalHFiles 导入；适合历史表或可接受短暂停写的场景。
CopyTable：基于 MapReduce 在线拷贝表数据，可跨集群；对源集群有一定读压力，适合中小规模或阶段性迁移。
Export/Import：先 Export 成 SequenceFile，再 Import 到目标表；适合跨版本，但仍需全表扫描。
Replication：基于 WAL 的异步复制，适合持续同步/双活，非一次性迁移。
选择建议：优先用快照；历史数据且可停写用DistCp+BulkLoad；在线小中规模用CopyTable；跨版本可选Export/Import；需要持续同步用Replication。

二、通用前置检查

网络与权限：确保源/目标集群各节点网络互通，HDFS 与 HBase 端口放通，运行用户具备相应权限（HDFS 读写、HBase 管理员/表权限）。
版本与兼容性：HBase 大版本差异可能影响兼容性；若走 HDFS 层（DistCp/HFiles），需保证 Hadoop 版本兼容或谨慎处理。
表结构一致性：目标表需提前创建，列族名称、压缩/加密/版本数等保持一致；如需复制部分数据，明确 startrow/stoprow/starttime/endtime。
资源与并发：为 MR 作业合理设置 mappers、带宽与 JVM 参数，避免影响线上业务。
高可用：确认 ZooKeeper 与 HMaster 正常，迁移窗口内避免主备切换导致作业中断。

三、方法一快照导出导入步骤（推荐）

源集群创建快照
1. 进入 HBase Shell：hbase shell
2. 创建快照：snapshot ‘tableA’, ‘snapA’
将快照拷贝到目标集群 HDFS
1. 使用 ExportSnapshot（在任一能访问两边的客户端/网关执行）：
  hbase org.apache.hadoop.hbase.snapshot.ExportSnapshot \ -snapshot snapA \ -copy-from hdfs://src-nn:8020/hbase \ -copy-to hdfs://dst-nn:8020/hbase \ -mappers 20 -bandwidth 50
目标集群恢复快照
1. hbase shell
2. 恢复：restore_snapshot ‘snapA’
3. 如目标表已存在且需覆盖，先 disable ‘tableA’ 再 restore_snapshot，随后 enable ‘tableA’
校验
1. 对比行数：count ‘tableA’（源/目标分别执行）
2. 抽样校验关键数据/Region 分布
  说明：快照方式对线上影响小、效率高，适合跨集群与跨版本迁移。

四、方法二 DistCp 加 BulkLoad 步骤（适合历史表）

源集群准备
1. 建议先停写并 Flush：flush ‘tableA’（或 disable ‘tableA’ 确保一致性）
拷贝 HFiles 到目标 HDFS
1. hadoop distcp -m 50 hdfs://src-nn:8020/hbase/data/default/tableA \ hdfs://dst-nn:8020/hbase/data/default/tableA
目标集群导入
1. 确保目标表已创建且列族一致
2. 使用 HBase 自带的 BulkLoad 工具（通常通过 HFileOutputFormat 生成 HFiles 后执行）：
  hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles \ hdfs://dst-nn:8020/hbase/data/default/tableA tableA
修复元数据与分配
1. hbase hbck -fixMeta -fixAssignments
校验
1. count ‘tableA’、抽样对比
  说明：该方式对业务影响可控（停写窗口短），但需保证两端 Hadoop 版本兼容；适合一次性迁移历史数据。

五、方法三 CopyTable 与 ExportImport 步骤（在线/跨版本）

CopyTable（在线拷贝，适合中小规模或阶段性迁移）
1. 目标表先行创建（列族一致）
2. 执行拷贝（跨集群需指定对端 ZK）：
  hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.CopyTable \ –peer.adr=zk1,zk2,zk3:2181:/hbase \ -Dhbase.client.scanner.caching=300 \ -Dmapred.map.tasks.speculative.execution=false \ tableA
3. 校验：count ‘tableA’、抽样对比
Export/Import（跨版本友好，但需全表扫描）
1. 源集群导出：
  hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export tableA \ hdfs://dst-nn:8020/migration/tableA_export 3
2. 目标集群导入（目标表需存在）：
  hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import tableA \ hdfs://dst-nn:8020/migration/tableA_export
3. 校验：count ‘tableA’、抽样对比
  说明：CopyTable 会对源表产生读压力；Export/Import 通过中间文件落地，便于跨版本与审计。

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