Linux Oracle 性能优化技巧有哪些

Linux 上 Oracle 性能优化技巧

一 系统层优化

• I/O 调度器：数据库盘优先使用 deadline/noop。在物理机上常用 deadline；在 VMware/KVM 等虚拟化环境建议 noop，避免与宿主机调度重复。检查与设置示例：
  • 查看：find /sys/block/*/queue -name scheduler -exec sh -c ‘echo -n "$0 : "; cat $0’ {} ;
  • 临时设置：echo deadline > /sys/block/sdX/queue/scheduler
• HugePages 大页：为 Oracle 启用 HugePages 可降低页表开销、提升内存访问效率。计算并配置（示例思路）：
  • 估算：HugePages ≈ SGA_TARGET / HugePage_SIZE（HugePage_SIZE 由系统查询）
  • /etc/sysctl.conf：vm.nr_hugepages=<计算值>；sysctl -p 生效
• 内核与网络：按负载调整 kernel.shmall、kernel.shmmax、kernel.shmmni、kernel.sem、fs.file-max 等；关闭不必要服务；对高并发短连接场景优化 TCP 参数；保证 NTP 时间同步以减少分布式与日志相关异常。

二 存储与 I/O 架构

• 条带化与分散 I/O：通过 RAID 条带 或 ASM/文件系统条带 将对象分散到多盘，降低热点与争用；结合业务 I/O 类型（随机/顺序、读写比例）规划文件布局与对象分布。
• 块大小选择：OLTP 常用 8K，DSS/大行/顺序扫描可考虑 16K–32K；操作系统 I/O 大小建议等于或大于数据库块大小，顺序读可设为块大小的 2–3 倍 以提升吞吐。
• 关键进程与调优点：关注 LGWR（日志写入）与 DBWn（脏块写回）路径，合理设置 DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT 以优化全表扫描等多块读；通过 V$SYSSTAT 观察 ‘sorts (memory)’ 与 ‘sorts (disk)’ 判断排序是否落盘。

三 内存与实例参数

• SGA 与 PGA 规划：SGA 包含 Database Buffer Cache、Shared Pool、Large Pool、Redo Log Buffer 等；PGA 包含 Sort/HASH Area 等。优先采用自动内存管理（如 MEMORY_TARGET），或按负载拆分 SGA_TARGET/PGA_AGGREGATE_TARGET。经验上 SGA 可占物理内存的 1/3–1/2，并满足 SGA + PGA + OS < 总内存。
• PGA 自动管理：启用 WORKAREA_SIZE_POLICY=AUTO，按负载设置 PGA_AGGREGATE_TARGET；通过 V$PGASTAT 观察命中率、过度分配次数等指标，必要时上调目标值。
• 大池用途：将 Large Pool 用于并行查询、RMAN 备份、共享服务器等，减轻 Shared Pool 压力并避免与缓冲池争用。

四 SQL 与执行计划

• 避免全表扫描：为高频过滤/连接列建立合适索引，必要时使用 分区表；删除冗余/低效索引，减少维护成本。
• 绑定变量与计划稳定性：使用 绑定变量 降低硬解析；通过 EXPLAIN PLAN/DISPLAY_CURSOR 与 SQL Tuning Advisor 分析执行计划与成本，修正统计信息与访问路径。
• 减少无效 I/O：优化谓词与投影，避免对大表做不必要扫描；控制返回行数与中间结果集规模，降低物理读与排序/哈希开销。

五 监控 诊断与日常维护

• AWR/ASH/ADDM：定期生成 AWR 报告、查看 ASH 活跃会话，借助 ADDM 定位 Top SQL 与瓶颈；对异常等待（如 db file sequential/scattered read、log file sync、direct path read/write）进行针对性优化。
• OS 层观测：用 iostat -x 1 10 观察 %util、await 等 I/O 指标；用 vmstat 1 10 关注 si/so（交换）是否升高；必要时配合网络工具（如 iperf）评估带宽与延迟。
• 统计信息与碎片：定期收集对象统计信息（如 DBMS_STATS），对高碎片对象执行重组/重建；清理无用对象与历史数据，保持空间与访问效率。