优化Ubuntu上PyTorch运行速度可从硬件、软件、环境配置三方面入手，具体方法如下：
硬件层面
软件层面
torch.cuda.amp进行混合精度训练以加速计算。DataLoader设置num_workers参数实现多线程加载，或使用turbojpeg等库加速图像解码。torch.compile()（PyTorch 2.0+）编译优化代码。环境配置
系统与工具
nvidia-smi监控GPU使用情况，调整内核参数优化系统性能。torch.profiler分析性能瓶颈，针对性优化代码。参考来源：
