在Node.js中，异常检测技术可以通过多种方法实现，旨在提高应用程序的稳定性和可维护性。以下是一些常见的异常检测技术和工具：
try-catch语句：
在可能抛出异常的代码块中使用 try-catch 语句，可以捕获异常并将其记录到日志中。
全局异常监听：
使用 process.on('uncaughtException') 和 process.on('unhandledRejection') 监听未捕获的异常和未处理的Promise拒绝，并将它们记录到日志中。
异步异常处理：
在使用 async/await 时，将异步函数放在 try...catch 块中来捕获异常。
日志库： 使用第三方日志库（如 Winston、Bunyan、Pino 等）来记录和管理日志，这些库通常提供更多的功能，如日志级别、日志轮换和日志格式化等。
日志分析工具： 使用 ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）、Graylog、Splunk 等工具来监控和分析日志数据，识别潜在的异常模式。
自定义异常检测算法： 可以开发自定义的异常检测算法，例如使用机器学习模型来分析日志数据，识别出异常行为。
通过这些方法和技术，可以有效地在Node.js应用中实施异常检测，确保应用程序的稳定运行。
