Linux Java如何进行性能监控

Linux Java 性能监控实操指南

一 快速定位流程

• 确认目标进程：使用jps -l或ps -ef | grep java获取PID。
• 看系统资源：用top -c -p 观察进程的CPU与内存占用；必要时配合vmstat、pidstat、iostat、nmon排查CPU、内存、I/O瓶颈。
• 看 JVM 层：用jstat -gc 1000持续采样GC/堆关键指标，关注FGC次数与耗时是否异常。
• 线程热点：用top -H -p 找出占用高的线程，将其TID转为16进制，再用**jstack | grep -A 20 **定位到具体代码栈。
• 内存问题：用jmap -heap 查看堆各代使用；疑似泄漏时生成堆转储并用MAT分析。
• 一次性诊断：用jcmd help查看可用诊断命令，按需执行Thread.print、GC.heap_dump、GC.class_histogram等。

二 常用工具与典型命令

三 关键场景与命令组合

• CPU 飙高
  1. 用top -H -p 找出线程TID；2) 转16进制：printf “%x\n” ；3) 用**jstack | grep -A 20 **查看栈；4) 多次采样对比，定位热点方法与阻塞点。
• 内存泄漏或 OOM 风险
  1. 用jstat -gc 1000观察老年代使用与FGC频率/耗时；2) 生成堆转储：jmap -dump:format=b,file=heap.hprof ；3) 用MAT分析支配树与重复引用链；4) 结合jcmd GC.class_histogram查看对象数量分布。
• 频繁 Full GC
  1. 用jstat -gc确认FGC次数与时长；2) 打开GC 日志并分析停顿来源；3) 调整堆与回收器参数（如年轻代/老年代比例、回收器选型），再压测验证。
• 线程死锁/阻塞
  1. 多次执行jstack 获取线程快照；2) 查找BLOCKED状态线程及锁等待链；3) 结合业务日志与代码路径修复同步/资源竞争问题。
• 远程可视化监控
  1. 启动参数加入JMX端口与认证配置；2) 在本地或跳板机使用VisualVM远程连接；3) 生产环境建议启用SSL/鉴权并限制来源 IP。

四 长期监控与可视化

• 应用内指标暴露：在Spring Boot中引入Micrometer与Prometheus依赖，开启**/actuator/prometheus端点，暴露JVM、HTTP、业务**指标。
• 时序存储与告警：用Prometheus抓取指标，Grafana配置面板并设置阈值告警，实现长期留存与趋势分析。
• 日志与 GC 分析：开启GC 日志并用GCViewer / GCeasy进行可视化与瓶颈定位，配合压测验证优化效果。

五 生产实践与安全建议

• 优先使用jcmd替代分散的 jmap/jstack，减少重复附加对应用的影响。
• 生成堆转储会触发STW，应在低峰期执行，且避免频繁。
• 远程JMX务必开启SSL与鉴权，仅开放必要端口与来源网段。
• 对容器/虚拟化环境，确保JDK工具在镜像中可用，并挂载持久化卷保存GC 日志与堆转储。
• 建立基线指标（如平均 GC 停顿、线程数、堆使用率），配合告警阈值与变更前后对比进行持续优化。