python中常见的预测模型有以下几种
1.SVM
SVM是一个强大的预测模型，其可以选取不同的和函数，,模型也可以是线性或非线性的，SVM常用于回归、预测、分类等应用
2.逻辑回归
逻辑回归算法是一种广义的线性回归分析模型，逻辑回归中因变量可以是二分类和多分类的，但是二分类的更为常用，也更加容易解释，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。
3.朴素贝叶斯
朴素贝叶斯法是一个基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的二分类算法，其原理是先通过已给定的训练集，以特征词之间独立作为前提假设，学习从输入到输出的联合概率分布，再利用学习到的模型，输入X求出使得后验概率最大的输出Y。
