1. 代码层面优化：减少内存占用与泄漏风险
fs.createReadStream()逐块读取数据，显著降低内存峰值。例如，处理大型日志文件时，用readStream.on('data', callback)逐块处理，而非fs.readFileSync()。null（如let data = getLargeData(); processData(data); data = null;）。Set代替数组进行快速查找，减少遍历开销）；对频繁访问的数据使用缓存（如node-cache库），并设置合理的过期时间（如myCache.set('key', 'value', 60000)表示缓存1分钟），避免缓存无限增长。fs.promises.readFile()、async/await等异步API，避免同步操作阻塞事件循环，确保Node.js的高并发性能。同时，控制异步并发量（如用p-limit库限制同时进行的请求数），防止资源耗尽。2. 内存分析与泄漏检测：定位问题根源
process.memoryUsage()定期输出内存指标（rss：常驻内存；heapTotal：堆总内存；heapUsed：已用堆内存；external：C++对象内存），观察内存是否持续增长（如每秒打印一次，若heapUsed持续上升则可能存在泄漏）。也可使用node-memwatch库，通过memwatch.on('leak', callback)监听内存泄漏事件。heapdump库生成堆转储文件（heapdump.writeSnapshot('/tmp/snapshot.heapsnapshot')），通过Chrome DevTools的Memory面板加载快照，对比不同时间点的堆内存，找出未被释放的对象（如未移除的事件监听器、闭包中的长期引用）。此外，clinic.js工具（clinic memory -- node app.js）可自动化分析内存泄漏，生成可视化报告。global的对象）、未移除的事件监听器（如emitter.on('event', handler)未调用emitter.removeListener）、定时器未清除（如setInterval未用clearInterval停止）、闭包中的长期引用（如返回的函数引用了外部的大数组，需手动置空）。3. 垃圾回收（GC）优化：主动释放无用内存
--max-old-space-size参数增大Node.js的堆内存上限（如node --max-old-space-size=4096 app.js设置为4GB），避免因内存不足导致进程崩溃。适用于内存需求大的应用（如处理大型JSON文件的后端服务）。--expose-gc参数（node --expose-gc app.js），在代码中适时调用global.gc()强制回收内存（如每天凌晨业务低峰期执行）。注意：频繁手动GC可能影响性能，仅用于调试或特定场景。--gc_interval=1000设置GC间隔为1秒，--max-semi-space-size=1024设置新生代内存上限为1GB），但需根据应用实际情况测试，避免过度优化。4. 系统与进程管理：提升整体稳定性
PM2管理Node.js进程，实现自动重启（如进程崩溃时自动恢复）、内存监控（pm2 monit查看实时内存）、集群模式（多核CPU上运行多个进程，提升吞吐量）。例如，pm2 start app.js --max-memory-restart 2G表示内存超过2GB时自动重启。free -m查看交换空间使用情况，若物理内存不足，用swapon /swapfile启用交换空间（需提前创建，如dd if=/dev/zero of=/swapfile bs=1M count=2048创建2GB交换文件）。交换空间可作为内存扩展，避免因内存耗尽导致进程被杀死，但会增加磁盘IO，影响性能。systemctl list-unit-files --type=service列出所有服务，禁用不需要的服务（如systemctl disable bluetooth），释放系统资源，减少对Node.js应用的内存竞争。
