Nginx在Ubuntu上如何监控性能

Nginx在Ubuntu上的性能监控实践

一快速检查与内置状态页

启用并验证内置模块：使用 Nginx 自带的 ngx_http_stub_status_module 暴露实时指标。检查是否支持：
- 命令：sudo nginx -V 2>&1 | grep -- '--with-http_stub_status_module'
配置状态页（示例）：
- 在 /etc/nginx/sites-available/default 或 /etc/nginx/conf.d/status.conf 的 server 块中添加：
```
location /nginx_status {
    stub_status on;
    access_log off;
    allow 127.0.0.1;   # 建议仅内网或本机访问
    deny all;
}
```
- 检查并重载：sudo nginx -t && sudo systemctl reload nginx
访问与解读：
- 本机测试：curl http://127.0.0.1/nginx_status
- 关键字段含义：
  - Active connections：当前活跃连接数
  - accepts/handled/requests：累计接受/成功处理/总请求数
  - Reading/Writing/Waiting：读取/写入/等待中的连接数
安全建议：状态页仅在内网开放，或通过 Nginx 反向代理 + IP 白名单 暴露，避免被滥用。

二日志分析与可视化

实时与离线分析：
- 实时查看：tail -f /var/log/nginx/access.log
- 错误码分布：awk '{print $9}' /var/log/nginx/access.log | sort | uniq -c | sort -nr
使用 GoAccess 生成可视化报告：
- 安装：sudo apt-get install goaccess
- 生成 HTML 报告：goaccess /var/log/nginx/access.log -o /var/www/html/report.html --log-format=COMBINED
集中化方案（可选）：
- 使用 ELK Stack（Elasticsearch + Logstash + Kibana） 收集、存储与可视化 Nginx 日志，便于长期趋势分析与告警。

三指标采集与可视化平台

开源组合 Prometheus + Grafana：
- 指标采集：
  - 系统层：Node Exporter（默认端口 9100）
  - Nginx 层：
    - 方式 A（推荐）：nginx-prometheus-exporter 读取 stub_status 页面
      - 启动示例：nginx-prometheus-exporter -nginx.scrape-uri=http://127.0.0.1/nginx_status
      - 默认指标端口：8080
    - 方式 B：若 Nginx 作为反向代理暴露 /metrics，可直接抓取（端口依实际配置）
- Prometheus 抓取示例（prometheus.yml）：
```
scrape_configs:
  - job_name: 'node'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100']
  - job_name: 'nginx'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:8080']
```
- Grafana：
  - 访问 http://:3000，添加 Prometheus 数据源，导入 Nginx 官方或社区仪表盘（如 ID 12708），即可查看连接、请求、响应时延、错误率等面板。
企业级 APM（可选）：
- New Relic、Datadog 提供 Nginx 集成，支持请求分析、错误追踪与告警，适合快速落地与托管运维。

四系统级资源与健康检查

五关键指标与告警建议

建议重点关注的指标与阈值示例：
- Active connections：接近 worker_connections 上限时触发扩容或优化
- 5xx 错误率：> 1% 持续 5 分钟即告警，排查上游与健康检查
- 平均响应时间：显著上升时结合日志与后端（如 PHP-FPM、数据库）定位瓶颈
- 请求速率与带宽：突增可能意味着爬虫或攻击，结合 WAF/限流 策略
- 上游响应时延/失败率：检查后端健康、连接池与超时配置
- 磁盘 I/O 与空间：确保 access/error log 与缓存目录有余量
告警落地：
- Prometheus + Alertmanager：基于 rate()、histogram_quantile() 等函数配置规则
- 企业平台：在 Datadog/New Relic 中配置基于指标的 阈值/异常 告警
- 通知渠道：邮件、企业微信、Slack、PagerDuty 等

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