以下是Linux下MariaDB存储引擎的选择指南，可根据业务场景匹配引擎特性：
| 引擎类型 | 核心特性 | 典型场景 |
|---|---|---|
| InnoDB | 支持事务、行级锁、外键，崩溃恢复强，支持MVCC（高并发下读性能较好） | 金融交易、电商订单、高并发读写系统（需强一致性） |
| Aria | 支持事务、崩溃恢复，读写性能优于MyISAM，替代MyISAM的优选 | 中小型高并发应用、日志系统（需事务但非核心数据） |
| TokuDB | 高压缩比（节省存储空间）、支持高并发写入，适合大数据量场景 | 数据仓库、日志归档、高频写入的物联网设备数据 |
| MyISAM | 读性能极高（表级锁，无事务开销），支持全文索引（老版本优势） | 静态内容展示（如博客文章）、历史数据查询（读多写少，可接受数据丢失风险） |
| Memory | 数据存储在内存，访问速度极快，重启后数据丢失 | 临时数据缓存、高频读取的配置表（如系统参数） |
| ColumnStore | 列式存储，适合大规模数据分析，支持并行查询 | 数据仓库、商业智能（BI）分析 |
| Spider | 支持水平分片、跨服务器查询，可扩展性强 | 分布式数据库、大数据分片场景 |
事务需求
读写比例
特殊功能需求
SHOW ENGINES命令查看已安装引擎，创建表时通过ENGINE=引擎名指定。sysbench等工具测试不同引擎的读写性能，选择最优方案。innodb_buffer_pool_size、TokuDB的tokudb_cache_size），具体参考官方文档。参考来源：
