在CentOS上调试PyTorch可按以下步骤进行：
环境准备
import torch，检查版本及torch.cuda.is_available()。基础调试工具
pdb.set_trace()或ipdb.set_trace()插入断点，逐步执行代码。logging模块输出关键信息，追踪程序流程。常见问题排查
tensor.shape或torchinfo检查张量维度是否匹配。torch.autograd.set_detect_anomaly(True)定位梯度计算问题。cProfile或PyTorch Profiler分析耗时代码。高级调试技巧
CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量控制GPU使用。资源参考
注：调试时需确保CUDA环境正确配置，优先使用虚拟环境隔离依赖。
