当在Ubuntu上配置Kafka时遇到资源有限的情况，可以采取以下措施来优化和解决：
调整日志保留策略：
通过设置 log.retention.hours 或 log.retention.bytes 参数来减少磁盘空间占用。
启用数据压缩：
使用Kafka支持的压缩类型（如Gzip、Snappy、Lz4、Zstd）来减少日志文件的大小。可以通过配置 compression.type 属性来启用压缩。
批量处理消息：
在消费者端，通过增加 max.poll.records 参数来批量拉取消息，减少网络开销和I/O操作。
异步处理： 使用异步非阻塞处理方式，如线程池，来提高消费者的处理能力。
监控资源使用情况： 使用监控工具（如Prometheus、Grafana）来实时监控Kafka集群的资源使用情况，及时发现并解决问题。
动态调整分区数： 根据实际负载情况，动态调整Kafka主题的分区数，以平衡生产和消费能力。
清理过期日志：
使用 kafka-delete-records.sh 脚本清理过期的日志记录，释放磁盘空间。
使用最新稳定版本： 考虑升级到Kafka的最新稳定版本，以获得更好的性能和更多的优化选项。
通过上述措施，可以在资源有限的情况下，有效地优化和配置Kafka，确保其在Ubuntu系统上的稳定运行。
