在Ubuntu上配置PyTorch可以分为几个步骤，包括安装必要的软件包、设置CUDA和cuDNN、以及安装PyTorch本身。以下是详细的步骤指南：
nvidia-smi 查看显卡信息。conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=12.1 -c pytorch -c nvidia
注意：在安装GPU版本的PyTorch之前，确保你的CUDA和cuDNN版本与PyTorch的要求相匹配。
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
如果输出为True，则表示PyTorch安装成功。
以上步骤应该能够帮助你在Ubuntu上成功配置PyTorch环境。如果在安装过程中遇到问题，可以参考PyTorch的官方文档或相关社区论坛寻求帮助。
