Debian上MongoDB性能调优技巧有哪些

Debian上MongoDB性能调优要点

一 系统与内核优化

• 使用64位系统与MongoDB，支持更大的内存映射文件，适合大数据集与高并发。
• 关闭或禁用NUMA与Transparent Hugepage（THP），减少内存分配与访问延迟抖动：
  • 编辑**/etc/default/grub**，在GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT中加入：numa=off transparent_hugepage=never；执行sudo grub-mkconfig -o /boot/grub/grub.cfg && sudo reboot。
  • 或在运行时写入：
    • echo never | sudo tee /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
    • echo never | sudo tee /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag
• 适度配置Swap与vm.swappiness，在内存紧张时避免剧烈换页，同时不让Swap过度使用。
• 选用SSD/NVMe、合理的RAID级别（如RAID10用于高写吞吐场景），并确保充足的磁盘空间与I/O带宽。

二 存储引擎与缓存配置

• 使用WiredTiger存储引擎，并按内存与负载调优cacheSizeGB：一般建议不超过物理内存的50%–60%，为操作系统与其他服务预留空间；例如：storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB: 4（请按实际内存调整）。
• 正确设置storage.dbPath至高性能磁盘分区，确保目录权限与充足的磁盘空间。
• 避免频繁全表更新与大规模无索引写入，减少锁与检查点压力；必要时进行预分配与批量写入优化。

三 索引与查询优化

• 为高频查询字段建立单字段索引与复合索引，注意复合索引中字段的顺序与最左前缀匹配；例如：
  • db.collection.createIndex({ field: 1 })
  • db.collection.createIndex({ field1: 1, field2: 1 })
• 使用覆盖索引（查询字段全部包含在索引中）减少回表；通过投影仅返回必要字段，降低网络与内存开销。
• 利用explain(“executionStats”)分析执行计划，消除全表扫描与低效索引；避免在大集合上使用高开销正则与复杂嵌套查询。
• 控制返回量（limit()），必要时用聚合管道替代多次往返查询。
• 读写分离：读多写少场景可将read preference设为secondaryPreferred；根据业务权衡Write Concern/Read Concern与性能。

四 部署架构与高可用

• 规模较大或并发较高时，采用副本集提升读扩展与高可用；读负载可分摊到从节点。
• 数据量与并发持续增长时引入分片，按分片键均衡数据分布与访问热点。
• 合理设置net.maxIncomingConnections（如200起步，结合连接池与业务压测调整），避免连接风暴。

五 监控维护与变更流程

• 启用Profiling记录慢查询，配合mongostat、mongotop与第三方工具（如PMM）持续观测QPS、延迟、I/O、锁等关键指标。
• 定期重建/清理索引以回收碎片、保持查询性能；归档与轮转日志，避免日志过大影响性能与磁盘。
• 任何配置变更先在测试环境验证，变更后滚动重启并观察指标与错误日志；尽量保持MongoDB版本较新以获得性能修复与新特性。