Linux系统中ThinkPHP性能监控

Linux下ThinkPHP性能监控实战

一 监控目标与分层

• 业务与接口：关注响应时间P95/P99、吞吐QPS、错误率、慢请求占比，定位到具体控制器/动作/SQL。
• 应用内部：记录方法级耗时、内存峰值、缓存命中率、队列长度等自定义指标。
• 基础设施：跟踪CPU、内存、磁盘IO、网络、连接数、PHP-FPM进程健康度与饱和度。
• 数据库与缓存：慢查询、锁等待、连接池使用、主从延迟、缓存命中与穿透。

二 快速落地步骤

• 日志与链路
  • 统一日志到runtime/log，按日期/级别切分；生产关闭页面调试，仅保留必要日志字段（如request_id、controller、action、cost_ms、status、sql）。
  • 为每次请求生成唯一request_id，在日志与返回头透传，便于串联网关、应用、数据库与队列。
• 系统与应用指标
  • 采集CPU、内存、磁盘IO、网络与PHP-FPM状态（如pm.status_path），配合Nginx access/error日志计算HTTP状态码分布、Top慢URL。
  • 在框架层埋点关键路径（中间件/控制器基类）记录开始时间、结束时间、异常，输出cost_ms、memory_peak、db_queries等。
• 数据库与缓存
  • 打开慢查询日志并设置合理阈值；对Redis记录命中率、慢操作、大key。
• 告警与可视化
  • 将指标与日志送入时序库+可视化（如Prometheus+Grafana），对P95/P99、5xx率、慢查询、磁盘空间等配置阈值告警。

三 关键指标与采集方法

四 工具与代码示例

• 系统与应用基础监控
  • 实时查看进程与资源：top/htop、iotop、iftop、vmstat 1、netstat -s、ss -s、lsof -p <PID>。
  • PHP-FPM状态：在php-fpm.conf启用pm.status_path = /status，用curl http://127.0.0.1/status?json采集；结合Nginx仅内网可访问。
  • Nginx日志分析：统计Top URL、状态码分布、P95耗时（按request_id可串联到应用日志）。
• ThinkPHP日志与运行时间
  • 日志目录通常为runtime/log；确保目录与文件可写，并按天/级别轮转，便于分析与保留合规。
  • 在公共入口或中间件记录开始时间与结束时间，计算cost_ms并写入日志/响应头；在ThinkPHP 3.2中可直接利用全局变量**$_beginTime与memory_get_usage()**计算运行时长与内存占用，便于快速定位性能基线。
• APM与指标上报
  • 使用Datadog等APM：安装composer require datadog/php-datadogstatsd，在服务提供者中绑定DogStatsd，在关键方法前后打点上报timing/histogram/counter，在控制台查看端点耗时分布、错误率与标签维度。

五 压测与瓶颈定位

• 压测与场景设计
  • 使用Apache JMeter创建并发用户、Ramp-up、循环等场景，模拟高峰流量；优先压测核心业务路径与数据库读写链路，观察P95/P99、错误率、吞吐随并发的变化曲线。
• 代码级性能分析
  • 在开发/预发环境使用XHProf或DebugBar定位函数级耗时、调用次数、内存开销；对数据库查询进行专项分析，结合索引、SQL改写、减少N+1等手段优化，必要时引入缓存降低读放大。