Hadoop 数据存储在 Ubuntu 上如何管理

在Ubuntu上管理Hadoop数据存储主要涉及以下几个方面：

1. 安装和配置Hadoop

• 安装Java环境：Hadoop依赖于Java环境，因此需要先安装Java。
• 下载Hadoop：从Apache Hadoop官网下载对应版本的Hadoop安装包。
• 解压Hadoop：将下载的Hadoop压缩包解压到指定目录。
• 配置环境变量：编辑~/.bashrc或/etc/profile文件，添加Hadoop的HADOOP_HOME和PATH环境变量。
• 格式化NameNode：在首次启动Hadoop之前，需要格式化NameNode。

  hdfs namenode -format
  

• 启动Hadoop集群：使用以下命令启动HDFS和YARN。

  start-dfs.sh
  start-yarn.sh
  

2. HDFS管理

• 查看集群状态：使用hdfs dfsadmin命令查看集群状态。

  hdfs dfsadmin -report
  

• 上传和下载文件：使用hdfs dfs命令上传和下载文件。

  hdfs dfs -put /local/path/file /hdfs/path/
  hdfs dfs -get /hdfs/path/file /local/path/
  

• 管理数据块：查看和管理数据块副本。

  hdfs dfsadmin -report
  

3. YARN管理

• 查看节点状态：使用yarn node命令查看NodeManager的状态。

  yarn node -list
  

• 监控资源使用情况：使用yarn application命令监控应用程序的资源使用情况。

  yarn application -list
  

4. 数据备份与恢复

• 配置副本因子：在hdfs-site.xml中配置数据块的副本因子以提高数据的可靠性。

  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>3</value>
  </property>
  

• 数据恢复：当DataNode发生故障时，Hadoop会自动从其他DataNode复制数据块以恢复数据。

5. 安全管理

• 配置Kerberos认证：为了提高数据的安全性，可以配置Kerberos认证机制。

  kinit hadoop
  

6. 监控和调优

• 监控集群性能：使用Hadoop提供的监控工具，如Ganglia、Ambari等，监控集群的性能和资源使用情况。
• 调优配置：根据监控结果调整Hadoop的配置参数，如内存分配、块大小等，以优化性能。