Debian LAMP如何监控系统性能

Debian LAMP性能监控实操指南

一 监控目标与分层

• 系统层：CPU、内存、磁盘 I/O、网络、文件描述符与负载，关注是否出现持续高占用或 I/O 等待。
• 服务层：
  • Apache：并发连接、请求耗时、子进程/线程使用、缓存命中、关键错误码（如 5xx）。
  • MySQL/MariaDB：连接数、慢查询、查询缓存/缓冲池命中、复制延迟（主从）。
  • PHP：执行时间、内存峰值、OPcache 命中率与缓存失效。
• 应用层：关键业务接口时延、峰值 QPS、错误率与超时率。
• 日志层：集中采集与分析 Apache 访问/错误日志、MySQL 错误/慢查询日志、系统日志，用于定位瓶颈与异常来源。

二 快速上手 命令行与内置工具

• 实时资源观测
  • 综合资源：top/htop（CPU、内存、负载）、vmstat 1（系统整体与 CPU/IO）、iostat -x 1（磁盘 I/O 详细）、free -m（内存）、df -h（磁盘空间）、netstat -tulpen | grep :80|:443（端口与连接）。
  • 磁盘 I/O 细粒度：iotop（按进程统计读写）。
• Apache 观测
  • 运行状态与并发：systemctl status apache2；连接与模块：apache2ctl status、apache2ctl -M。
  • 实时日志跟踪：tail -f /var/log/apache2/access.log | awk ‘{print $1,$7,$9}’、tail -f /var/log/apache2/error.log。
• MySQL/MariaDB 观测
  • 运行状态：systemctl status mysql；当前状态：mysqladmin status、mysqladmin --relative --sleep 5 extended-status（间隔采样）。
  • 慢查询：编辑 /etc/mysql/my.cnf，开启 slow_query_log、long_query_time，分析 /var/log/mysql/mysql-slow.log。
• PHP 观测
  • 配置与模块：php -v、php -m；OPcache 状态：在 PHP 中调用 opcache_get_status() 或安装 php-opcache 后用 phpinfo() 查看命中率与缓存使用情况。
• 小结：上述命令覆盖“资源-服务-应用-日志”的基本面，适合作为日常巡检与问题初判的“第一响应”工具集。

三 可视化与告警 集中监控方案

• Prometheus + Grafana
  • 组件与采集：部署 Prometheus 采集时序数据，安装 node_exporter 采集主机指标；Apache 可用 apache_exporter，MySQL 可用 mysqld_exporter，PHP-FPM 可用 php-fpm_exporter。
  • 快速落地：使用 Docker Compose 一键启动 Prometheus、Grafana 与 Exporter；在 Grafana 中添加 Prometheus 数据源并导入官方或社区仪表盘（如 Node Exporter Full、Apache、MySQL Overview）。
• 日志集中与可视化
  • 方案：ELK Stack（Elasticsearch + Logstash + Kibana） 或轻量的 EFK（Elasticsearch + Fluent Bit + Kibana），集中采集 Apache/MySQL/系统 日志，构建错误趋势、慢查询排行、访问热力图等。
• 其他可选工具
  • 端口与服务状态：WatchYourPorts（端口监控，支持导出至 InfluxDB2 并在 Grafana 展示）。
  • 命令行可视化：sampler（基于 Shell 命令的实时可视化面板，适合临时观测与演示）。
• 告警建议：在 Prometheus 中配置规则（如 CPU 持续 >80%、磁盘可用 <10%、Apache 5xx 增多、MySQL 连接数接近上限、慢查询突增），通过 Alertmanager 对接邮件/企业微信/钉钉/Slack 等渠道。

四 LAMP 各组件关键指标与采集方式

五 落地步骤与优化闭环

• 基线采集：用命令行工具与 Exporter 建立“当前状态”基线（CPU/内存/磁盘/连接/慢查询/命中率等），记录峰值与周期性规律。
• 部署可视化：启动 Prometheus + Grafana，接入 Node/Apache/MySQL/PHP-FPM Exporter，导入仪表盘并验证数据刷新与维度展示。
• 配置告警：在 Prometheus 编写规则（CPU、内存、磁盘、服务 5xx、连接数、慢查询、OPcache 命中率等），通过 Alertmanager 推送至团队渠道。
• 日志治理：启用并集中 Apache/MySQL 日志，使用 ELK/EFK 建立错误趋势、慢查询排行、访问异常检测等面板，便于根因分析。
• 闭环优化：依据监控与日志发现瓶颈，按“先易后难”优化（如开启 OPcache、调整 Apache KeepAlive/MaxRequestWorkers、优化 MySQL innodb_buffer_pool_size 与索引、启用 慢查询日志 并优化 SQL），并回归验证指标是否改善。