Tomcat日志中JVM参数调优建议

以下是基于Tomcat日志的JVM参数调优建议，核心围绕内存管理、垃圾回收及监控展开：

一、内存参数优化

1. 堆内存设置

   • 初始堆（-Xms）与最大堆（-Xmx）：设置为相同值（如-Xms2g -Xmx2g），避免运行时动态调整堆大小，减少Full GC频率。
   • 比例分配：通过-XX:NewRatio设置新生代与老年代比例（如-XX:NewRatio=2，新生代占堆的1/3），根据对象生命周期调整（短期对象多则增大新生代）。

2. 元空间优化（Java 8+）

   • 使用-XX:MetaspaceSize和-XX:MaxMetaspaceSize控制类元数据空间（如-XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=256m），避免永久代（PermGen）溢出问题。

二、垃圾回收策略调优

1. 选择合适收集器

   • 高吞吐量场景：选Parallel GC（默认），通过-XX:ParallelGCThreads设置并行线程数（通常等于CPU核心数）。
   • 低延迟场景：选G1 GC（-XX:+UseG1GC），可设置最大暂停时间（-XX:MaxGCPauseMillis=200，单位毫秒）。
   • 避免CMS过时：Java 14已移除CMS，优先使用G1或ZGC。

2. 关键参数调优

   • 新生代优化：通过-XX:SurvivorRatio调整Eden区与Survivor区比例（如-XX:SurvivorRatio=8，Eden占80%），减少对象过早晋升老年代。
   • 老年代优化：若老年代频繁GC，可增大堆内存或调整-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent（触发GC的堆占用比例，默认45）。

三、监控与调优工具

1. 启用GC日志

   • 在catalina.sh中添加：-verbose:gc -Xloggc:/path/to/gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps，通过日志分析GC频率、耗时及内存回收情况。
   • 工具解析：使用GCViewer、GCEasy等工具可视化日志，识别频繁Full GC或长STW（Stop The World）问题。

2. 实时监控工具

   • JConsole/VisualVM：监控堆内存使用、线程状态及GC活动，定位内存泄漏或线程阻塞问题。
   • Arthas：动态追踪JVM参数及方法执行情况，快速定位性能瓶颈。

四、注意事项

• 避免过度调优：优先保证稳定性，每次仅调整1-2个参数，通过测试环境验证后再部署生产。
• 硬件适配：根据服务器CPU核心数调整并行GC线程数（-XX:ParallelGCThreads），避免资源竞争。
• 版本兼容性：Java 8及以上推荐使用G1 GC，Java 11+可尝试ZGC（需结合具体业务场景）。

参考来源：