Ubuntu环境下SQL Server的性能监控工具

Ubuntu环境下SQL Server性能监控工具与方案

一内置数据库工具

动态管理视图 DMVs：用于实时洞察数据库运行与瓶颈，常用包括：
- sys.dm_exec_requests（当前请求与等待信息）
- sys.dm_exec_sessions（会话与登录信息）
- sys.dm_os_performance_counters（SQL Server 性能计数器）
- 示例：查询当前耗时最长的前5条查询
```
SELECT TOP 5 
    r.session_id, r.status, r.cpu_time, r.total_elapsed_time,
    t.text AS query_text
FROM sys.dm_exec_requests r
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(r.sql_handle) t
ORDER BY r.total_elapsed_time DESC;
```
Extended Events（XE）：轻量级事件跟踪，适合替代 Profiler 做慢查询、死锁、登录等事件采集与回放分析。
SQL Server Profiler：图形化跟踪工具，便于开发/测试环境分析执行轨迹，生产环境慎用（开销较大）。

二 Linux系统层监控

进程与资源：
- top/htop：快速查看 sqlservr 进程的 CPU/内存 占用（htop 需安装：sudo apt install htop）。
- ps aux | grep mssql：定位 SQL Server 主进程。
系统整体与 I/O：
- vmstat 1（需 sudo apt install sysstat）：关注 cpu us、memory free 等。
- iostat -x 1（需 sysstat）：关注磁盘 %util、await，识别 I/O 瓶颈。
网络与连接：
- ss -tulnp | grep mssql 或 netstat -an | grep mssql：查看监听端口（默认 1433）与连接状态。
其他实用工具：
- sar（系统活动历史）、dstat（综合资源）、glances（跨平台监控）。

三图形化与开源监控平台

SQL Server Management Studio（SSMS）：在 Windows 上连接 Ubuntu 实例，使用“性能监视器”、XE 会话、Profiler 等进行诊断（需启用 TCP/IP 远程连接）。
Prometheus + Grafana + mssql-exporter：
- 部署 Prometheus 采集时序数据，配置 mssql-exporter 作为目标暴露 SQL Server 指标；
- Grafana 导入 SQL Server 社区仪表盘，实现可视化与告警（如连接数、锁等待、缓冲池命中率等）。
Netdata：轻量级实时监控，安装后访问 http://<Ubuntu_IP>:19999，可查看系统与 SQL Server 相关资源图表。
Zabbix：企业级监控，支持 SQL Server 模板、自动发现、阈值告警（邮件/短信/企业微信等）。

四快速上手与告警实践

5分钟系统体检（命令行）

# 1) 进程资源
top -b -d 1 -n 5 | grep -i sqlservr

# 2) 系统整体与 I/O（需已安装 sysstat）
vmstat 1 5
iostat -x 1 5

# 3) 网络连接
ss -tulnp | grep mssql

5分钟数据库体检（T-SQL）

-- 当前活跃请求与等待
SELECT TOP 10
    r.session_id, r.status, r.wait_type, r.wait_time, r.cpu_time,
    t.text AS query_text
FROM sys.dm_exec_requests r
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(r.sql_handle) t
ORDER BY r.total_elapsed_time DESC;

-- 会话概览
SELECT session_id, login_name, program_name, login_time, status
FROM sys.dm_exec_sessions
ORDER BY login_time DESC;

告警示例（Shell 监控 CPU 阈值）

#!/usr/bin/env bash
THRESHOLD=80
EMAIL="admin@example.com"
CURRENT_TIME=$(date '+%F %T')
CPU_USAGE=$(top -bn1 | grep "Cpu(s)" | sed "s/.*, *\([0-9.]*\)%* id.*/\1/" | awk '{print 100 - $1}')

if (( $(echo "$CPU_USAGE > $THRESHOLD" | bc -l) )); then
    echo "$CURRENT_TIME - CPU 使用率超过阈值（$THRESHOLD%），当前：$CPU_USAGE%" \
      | mail -s "SQL Server CPU 告警" "$EMAIL"
fi

建议将脚本加入 cron（如每5分钟执行），并结合 Prometheus Alertmanager 或 Zabbix 实现分级告警。

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