在Linux下选择Python版本,需结合项目需求、系统兼容性等因素,核心建议如下:
- 新项目/数据科学:选Python 3.10+,性能更优、库兼容性更好,如Ubuntu/Fedora默认版本。
- 旧项目/遗产代码:若依赖Python 2库,选Python 2.7,但需注意其官方支持已结束,仅适合维护场景。
- 企业环境:优先Python 3的LTS版本(如3.8/3.9),稳定性强且安全更新有保障。
- 性能需求:选最新Python 3版本,如3.11+在内存管理和并发执行上有优化。
- 多版本管理:用
pyenv(用户级灵活切换)或update-alternatives(系统级版本管理),避免破坏系统依赖。
安装时建议通过包管理器(如apt/yum)或虚拟环境隔离,优先不替换系统默认Python。