CentOS中GitLab的监控方法

一、GitLab自带监控功能（基础必备）
GitLab内置了完善的监控体系，可通过以下步骤快速启用：

1. 开启自监控项目：在GitLab管理后台（Admin Area）进入「Monitoring」→「Self Monitoring」，勾选「Enable self-monitoring」，GitLab会自动创建专用的监控项目（如gitlab-monitoring），用于收集实例的性能指标（如CPU、内存、请求延迟等）。
2. 使用GitLab Runner监控CI/CD性能：通过Runner可监控流水线执行时长、成功率、资源占用等指标。安装Runner后（sudo curl --header "JOB=register" --form token=TOKEN --form url=URL --form exec=EXEC https://gitlab.com/api/v4/projects/PROJECT_ID/runners），通过sudo gitlab-runner status查看状态，Runner的监控数据会同步至自监控项目。
3. 通过GitLab API获取监控数据：使用API实时查询系统状态（curl --header "PRIVATE-TOKEN: YOUR_ACCESS_TOKEN" https://gitlab.com/api/v4/system/status）或项目级监控数据（curl --header "PRIVATE-TOKEN: YOUR_ACCESS_TOKEN" https://gitlab.com/api/v4/projects/PROJECT_ID/monitoring），适合集成到自定义监控流程。

二、第三方监控工具（专业可视化与告警）

1. Prometheus + Grafana（推荐组合）

• Prometheus：开源监控系统，通过GitLab暴露的/metrics端点（默认端口9090）抓取指标。配置步骤：编辑/etc/prometheus/prometheus.yml，添加GitLab抓取任务：

  scrape_configs:
    - job_name: 'gitlab'
      static_configs:
        - targets: ['gitlab.example.com:9090']  # 替换为GitLab实例地址
  

  重载Prometheus（systemctl reload prometheus）后，即可开始收集指标。
• Grafana：可视化工具，需添加Prometheus作为数据源（在Grafana后台「Configuration」→「Data Sources」中配置Prometheus URL），然后导入GitLab专用仪表盘（如ID为4352的官方仪表盘），展示CPU使用率、内存占用、请求延迟、流水线成功率等指标。

2. ELK Stack（日志管理与分析）

通过ELK（Elasticsearch+Logstash+Kibana）收集、存储和分析GitLab日志，步骤如下：

• 安装组件：在CentOS上安装Elasticsearch（sudo yum install elasticsearch）、Logstash（sudo yum install logstash）、Kibana（sudo yum install kibana），并启动服务。
• 配置Logstash收集GitLab日志：编辑/etc/logstash/conf.d/gitlab.conf，添加GitLab日志路径（如/var/log/gitlab/gitlab-rails/*.log），解析日志格式并转发至Elasticsearch。
• Kibana可视化：登录Kibana（http://localhost:5601），创建索引模式（匹配Elasticsearch中的GitLab日志索引），通过「Discover」查看实时日志，或通过「Dashboard」创建日志分析面板（如错误日志统计、请求响应时间分布）。

三、系统级工具（快速排查资源问题）
CentOS自带的命令行工具可快速查看系统资源使用情况，适合日常巡检：

• 实时资源监控：top（按CPU排序）、htop（更直观的进程管理）、vmstat 1（每秒刷新CPU、内存、磁盘I/O等统计信息）、free -h（内存使用情况，人类可读格式）。
• 网络与磁盘监控：netstat -tuln（查看监听端口）、ss -s（统计socket连接数）、iostat -x 1（磁盘I/O详细信息）、df -h（磁盘空间使用情况）、du -sh /var/log/gitlab/*（查看GitLab日志目录大小）。

四、告警配置（及时响应异常）

1. Prometheus Alertmanager：在Prometheus中创建告警规则（如alerts.yml），定义CPU使用率超过80%持续1分钟的告警：

   groups:
     - name: gitlab_alerts
       rules:
         - alert: GitLabHighCPU
           expr: node_cpu_seconds_total{job="gitlab"} > 0.8
           for: 1m
           labels:
             severity: warning
           annotations:
             summary: "High CPU Usage on GitLab Server"
             description: "CPU usage on GitLab server is above 80% for 1 minute."
   

   加载告警规则后，通过Alertmanager配置邮件、Slack等通知方式（如修改/etc/alertmanager/alertmanager.yml添加邮件SMTP配置）。
2. Grafana告警：在Grafana仪表盘中创建告警规则（如内存使用率超过90%），选择Prometheus作为数据源，设置通知渠道（如邮件、钉钉），当指标触发阈值时发送告警。