怎样在Ubuntu上使用Python进行自动化运维

在Ubuntu上使用Python进行自动化运维可按以下步骤操作：

1. 配置Python环境

   • 安装Python和pip：sudo apt update && sudo apt install python3 python3-pip。
   • 创建虚拟环境：python3 -m venv my_env，激活后安装依赖包。

2. 编写自动化脚本

   • 系统管理：用paramiko库实现SSH远程命令执行，如检查服务状态。

     import paramiko  
     def check_service(host, user, password, service):  
         ssh = paramiko.SSHClient()  
         ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())  
         ssh.connect(host, username=user, password=password)  
         stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(f'systemctl status {service}')  
         print(stdout.read().decode())  
         ssh.close()  
     ```。  
     

   • 任务调度：用APScheduler库设置定时任务，如定期清理临时文件。

3. 使用自动化工具

   • SaltStack：基于Python的配置管理工具，支持批量执行命令、文件分发等。
   • Ansible：通过Python调用API或编写Playbook实现自动化部署。
   • Fabric：轻量级工具，适合远程服务器批量操作，如部署代码。

4. 设置开机自启

   • 创建systemd服务文件：在/etc/systemd/system/下新建.service文件，指定Python脚本路径和启动参数，启用服务sudo systemctl enable my_service。

5. 日志与监控

   • 用logging模块记录脚本运行日志，便于排查问题。
   • 结合系统工具（如cron）实现周期性任务调度。

示例场景：

• 自动部署Nginx：通过Python脚本调用apt命令安装Nginx，并用paramiko远程配置服务。
• 批量服务器监控：用SaltStack批量获取服务器CPU、内存使用率，异常时发送告警。

以上工具和方法可组合使用，根据实际需求选择合适方案。