展示实时统计数据时，可以利用Bokeh库中的实时数据流功能来更新图表。以下是一个简单的示例代码，展示如何使用Bokeh和Bokeh服务器来展示实时统计数据：
from bokeh.plotting import figure, curdoc
from bokeh.models import ColumnDataSource
import random
# 创建一个图表
p = figure(plot_height=300, plot_width=800, title="Real-time Data", toolbar_location=None)
p.line(x=[], y=[], line_width=2, line_color="blue")
# 创建一个数据源
source = ColumnDataSource(data=dict(x=[], y=[]))
# 更新数据函数
def update():
new_data = dict(x=[source.data['x'][-1] + 1], y=[random.randint(0, 100)])
source.stream(new_data, rollover=100)
# 添加数据源到图表
p.line(x='x', y='y', source=source)
# 每秒更新一次数据
curdoc().add_periodic_callback(update, 1000)
# 将图表添加到当前文档
curdoc().add_root(p)
要运行这段代码，您需要在命令行中执行以下命令：
bokeh serve --show your_script.py
这将启动Bokeh服务器，并在浏览器中打开一个页面来展示实时统计数据的图表。您可以根据需要调整图表的样式和更新频率来满足您的需求。
